Je souhaite surveiller l'utilisation du RAM de mon conteneur Docker. Maintenant, j'ai trouvé un script en ligne qui génère un fichier txt avec les statistiques comme ceci:

LOG_FILE="/volume1/docker/docker-logs.txt"

while true;
do
    sleep 10m
    docker stats --format "{{.Name}}, {{.MemUsage}}" --no-stream >> $LOG_FILE
    #echo "-" >> $LOG_FILE
done

Faites-le fonctionner au démarrage avec mon Synology NAS. Fonctionne bien, je reçois ce fichier:

-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 160.8MiB / 3.855GiB
Jacket, 255.4MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 96.87MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 112.8MiB / 3.855GiB
Ombii, 212.2MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 68.34MiB / 3.855GiB
Jacket, 258.3MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 101.8MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 114.8MiB / 3.855GiB
Ombii, 212.4MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 71.06MiB / 3.855GiB
Jacket, 262.7MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 102.2MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 124.1MiB / 3.855GiB
Ombii, 217.7MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 81.38MiB / 3.855GiB
Jacket, 262.7MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 102.5MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 125.1MiB / 3.855GiB
Ombii, 217.6MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 76.55MiB / 3.855GiB
Jacket, 269.2MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 103.3MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 123.8MiB / 3.855GiB
Ombii, 219MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-
Python3, 46.42MiB / 150MiB
hassio, 77.52MiB / 3.855GiB
Jacket, 268.4MiB / 3.855GiB
Radarrnodebug, 106.2MiB / 3.855GiB
Sonarrnodebug, 117.8MiB / 3.855GiB
Ombii, 213.1MiB / 3.855GiB
watchtower, 11.48MiB / 50MiB
-

Maintenant, pour en faire un joli PNG, j'ai ce qui suit:

from pip._internal import main
main(["install", "matplotlib", "numpy","pandas"])

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

log_path = "/stats/docker-logs.txt"

with open(log_path) as f:
    raw_data = f.readlines()
nrows = 8
n = len(raw_data) // nrows
data = []
for i in range(n):
    start = i * nrows
    end = start + nrows - 1
    d = raw_data[start:end]
    datum = {}
    datum['i'] = i
    for line in d:
        name, stats = line.strip().split(',')
        stats = float(stats.split('/')[0].strip()[:-3])
        datum[name] = stats
    data.append(datum)

data = pd.DataFrame(data)
data['time (hour)'] = data['i'] * 10 / 60
ax = data.drop(columns='i').set_index('time (hour)').plot()
ax.set_ylabel('RAM Usage (MiB)')
ax.figure.savefig('/stats/plot.png')

Ce qui a bien fonctionné au début, mais à l'improviste, il a cessé de fonctionner et j'ai eu l'erreur suivante:

Traceback (most recent call last):
  File "/stats/genstat.py", line 22, in <module>
    name, stats = line.strip().split(',')
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

A fait un débogage et a découvert que

var i

Est devenu 0 donc rien ne fonctionnait plus (car il doit sauter le caractère "-") que s'est-il passé et comment puis-je le corriger? J'ai déjà essayé beaucoup en supprimant le caractère "-", en changeant les nrows mais rien n'a vraiment d'importance (pour meeeee)

J'espère que certains peuvent aider

1
user2155000 27 janv. 2019 à 15:18

3 réponses

Meilleure réponse

C'est plus pythonique:

if ',' not in line:
    continue
name, stats = line.strip().split(',')
1
Ijaz Ahmad Khan 27 janv. 2019 à 14:53

Cette ligne

name, stats = line.strip().split(',')

Échoue car vous avez une ligne dans votre fichier d'entrée qui ne contient pas de virgule. Et c'est très probablement une ligne vierge à la fin. Faire

columns = line.strip().split(',')
if len(columns) == 2:
    name, stats = columns
else:
    print("Expected name and stats, got", columns)
1
BoarGules 27 janv. 2019 à 12:23

Essaye ça:

if line.count(',') != 1:
    continue
name, stats = line.strip().split(',')
0
Alex Python 27 janv. 2019 à 12:25