J'ai une liste d'amis qui participent à ma fête:
import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)
Question: Comment puis-je basculer le is_here booléen en fonction d'un nom donné? (par exemple, comment faire de toggle('Charlie') transforme le False en True dans mon DataFrame?)
Je peux obtenir son statut de booléen en utilisant df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here'], mais j'ai du mal à changer la valeur dans df.
3 réponses
Basculer Charlie avec xor
df.loc[df.name.eq('Charlie'), 'is_here'] ^= True
df
is_here name
0 True Alice
1 True Bob
2 True Charlie
Explication
Un seul peut être vrai
Table de vérité pour xor
x y x ^ y
0 True True False
1 True False True
2 False True True
3 False False False
Donc:
si x = True, x ^ True est évalué à False
si x = False, x ^ True est évalué à True
En utilisant ^= sur le loc, nous prenons le xor avec True pour tous les éléments représentés avec la tranche et attribuons les résultats en place.
Vous pouvez utiliser set_index + .loc
df.set_index('name',inplace=True)
df.loc['Alice']
Out[164]:
is_here True
Name: Alice, dtype: bool
Mise à jour
df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=True
df
Out[176]:
is_here name
0 True Alice
1 True Bob
2 True Charlie
Update 2
df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=~df['is_here']
df
Out[185]:
is_here name
0 True Alice
1 True Bob
2 True Charlie
Pour mettre à jour votre cartographie
df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']
print(df.reset_index())
# name is_here
# 0 Alice True
# 1 Bob True
# 2 Charlie True
Pour interroger votre cartographie
Depuis votre dataframe:
ishere = df.set_index('name')['is_here'].get
print(ishere('Alice')) # True
À partir de votre dictionnaire d'origine:
ishere = dict(zip(d['name'], d['is_here'])).get
print(ishere('Alice')) # True