Grouper par dans Python Pandas (plusieurs colonnes se joignent à,)

La méthode agg() de Pandas peut prendre un dictionnaire pour le paramètre func. Ce dict mappe la colonne et sa fonction d'agrégation.

Je suppose que vous pouvez alors faire ce qui suit:

columns_to_aggregate = ["Cidade", "UF"]
columns_for_groupby = ["Concurso"]
columns = list(set(new_df.columns).difference(columns_for_groupby))
aggregation_func = {c: (lambda x: ", ".join(map(str, x))) if c in columns_to_aggregate else "min" for c in columns}
new_df = new_df.groupby(by=columns_for_groupby, as_index=False).agg(aggregation_func)
new_df.to_csv(fr'C:\Users\anton\Desktop\Anon\data\lake\{date}\tratado.csv', index=False)

Dites-moi si cela ne fonctionne pas :)