J'ai 5 tables temporaires que je veux combiner dans une nouvelle table temporaire via la colonne month_year et le prod_id. Lorsque les colonnes ne sont pas prod_id ou month_year et que les valeurs ne sont pas disponibles, je veux que la valeur de cette colonne (par exemple, job_amt ou receiver_qty) soit 0.
#tmp_spoilt_good_job_amt
month_year job_amt spoil good prod_id
07-2017 40 10 20 2
08-2017 827 0 210 3
09-2017 27 1 27 2
09-2017 732 22 345 3
10-2017 50 0 6 2
10-2017 1130 55 50 3
11-2017 300 0 0 4
#tmp_received_qty
month_year received_qty prod_id
08-2017 32 2
08-2017 2500 3
09-2017 2200 2
11-2017 2500 4
#tmp_purchase_qty
month_year purchase_qty prod_id
09-2017 11 2
#tmp_opening_balance
month_year opening_balance prod_id
08-2017 32 2
08-2017 2500 3
09-2017 22 2
09-2017 2300 3
10-2017 2163 2
10-2017 2023 3
11-2017 2500 4
#tmp_closing_balance
month_year closing_balance prod_id
08-2017 2300 3
08-2017 32 2
09-2017 2213 2
09-2017 1998 3
10-2017 1687 3
10-2017 2163 2
11-2017 2400 4
J'ai essayé des jointures internes mais les valeurs se répètent ou certaines ne reflètent pas. quelle requête pourrais-je utiliser pour les combiner?
Je recherche la sortie suivante:
4 réponses
Donc, ce type de relation a des performances très hebdomadaires, tout d'abord il est préférable de changer la structure des tables et toutes les autres choses liées au remplissage des données dans votre base de données.
Quoi qu'il en soit, ce query
a été créé pour vos besoins actuels avec la structure de données actuelle, même si vous travaillez dessus query
ou si vous le divisez en views
, vous pouvez peut-être améliorer les performances:
SELECT CASE WHEN ISNULL(srpo.month_year , '-1') <> '-1' THEN srpo.month_year
WHEN ISNULL(c.month_year , '-1') <> '-1' THEN c.month_year
END AS month_year,
CASE WHEN ISNULL(srpo.prod_id, -1) <> -1 THEN srpo.prod_id
WHEN ISNULL (c.prod_id, -1) <> -1 THEN c.prod_id
END AS prod_id,
CASE WHEN ISNULL(c.closing_balance, -1) = -1 THEN 0 else c.closing_balance END AS closing_balance,
srpo.job_amt,srpo.spoil,srpo.good ,srpo.received_qty,srpo.purchase_qty, srpo.opening_balance
FROM #tmp_closing_balance AS c FULL OUTER JOIN
(SELECT CASE WHEN ISNULL(srp.month_year , '-1') <> '-1' THEN srp.month_year
WHEN ISNULL(o.month_year , '-1') <> '-1' THEN o.month_year
END AS month_year,
CASE WHEN ISNULL(srp.prod_id, -1) <> -1 THEN srp.prod_id
WHEN ISNULL (o.prod_id, -1) <> -1 THEN o.prod_id
END AS prod_id,
CASE WHEN ISNULL(o.opening_balance, -1) = -1 THEN 0 else o.opening_balance END AS opening_balance,
srp.job_amt,srp.spoil,srp.good ,srp.received_qty,srp.purchase_qty
FROM #tmp_opening_balance AS o FULL OUTER JOIN
(SELECT CASE WHEN ISNULL(sr.month_year , '-1') <> '-1' THEN sr.month_year
WHEN ISNULL(p.month_year , '-1') <> '-1' THEN p.month_year
END AS month_year,
CASE WHEN ISNULL(sr.prod_id, -1) <> -1 THEN sr.prod_id
WHEN ISNULL (p.prod_id, -1) <> -1 THEN p.prod_id
END AS prod_id,
CASE WHEN ISNULL(p.purchase_qty, -1) = -1 THEN 0 else p.purchase_qty END AS purchase_qty,
sr.job_amt,sr.spoil,sr.good ,sr.received_qty
FROM #tmp_purchase_qty AS p FULL OUTER JOIN
(SELECT CASE WHEN ISNULL(s.month_year , '-1') <> '-1' THEN s.month_year
WHEN ISNULL(r.month_year , '-1') <> '-1' THEN r.month_year
END AS month_year,
CASE WHEN ISNULL(s.prod_id, -1) <> -1 THEN s.prod_id
WHEN ISNULL (r.prod_id, -1) <> -1 THEN r.prod_id
END AS prod_id,
CASE WHEN ISNULL(s.job_amt, -1) = -1 THEN 0 else s.job_amt END AS job_amt,
CASE WHEN ISNULL(s.spoil, -1) = -1 THEN 0 else s.spoil END AS spoil,
CASE WHEN ISNULL(s.good, -1) = -1 THEN 0 else s.good END AS good,
CASE WHEN ISNULL(r.received_qty, -1) = -1 THEN 0 else r.received_qty END AS received_qty
FROM #tmp_spoilt_good_job_amt AS s FULL OUTER JOIN
#tmp_received_qty AS r ON s.prod_id = r.prod_id AND
LTRIM(rtrim(s.month_year)) = LTRIM(rtrim(r.month_year))) AS sr ON
sr.prod_id = p.prod_id AND LTRIM(rtrim(sr.month_year)) = LTRIM(rtrim(p.month_year)) ) AS srp ON
srp.prod_id = o.prod_id AND LTRIM(rtrim(srp.month_year)) = LTRIM(rtrim(o.month_year))) AS srpo ON
srpo.prod_id = c.prod_id AND LTRIM(rtrim(srpo.month_year)) = LTRIM(rtrim(c.month_year))
J'utilise FULL OUTER JOIN
pour toute la partie de query
parce que vous l'avez mentionné, peut-être que toutes les tables ont des valeurs possibles pour les colonnes de clés (month_year
et prod_id
).
Personnellement, je pense que vous devriez suivre la suggestion de @ influent: dérivez un modèle de tableau sur lequel vous pouvez laisser les valeurs que vous recherchez.
Dans l'éventualité où vous ne disposez pas de la logique ou des données requises pour dériver avec précision un tel modèle de table, il existe une autre option.
1. Remplissez chaque table avec des valeurs factices 0, afin qu'elles aient toutes les mêmes champs
2. UNION
toutes les tables ensemble
3. GROUP
tous les résultats reviennent à une ligne par mois et par produit
WITH
padded_combined
AS
(
SELECT month_year, prod_id, job_amt, spoil, good, 0 AS received_qty, 0 AS purchase_qty, 0 AS opening_balance, 0 AS closing_balance FROM #tmp_spoilt_good_job_amt
UNION ALL
SELECT month_year, prod_id, 0, 0, 0, received_qty, 0, 0, 0 FROM #tmp_received_qty
UNION ALL
SELECT month_year, prod_id, 0, 0, 0, 0, purchase_qty, 0, 0 FROM #tmp_purchase_qty
UNION ALL
SELECT month_year, prod_id, 0, 0, 0, 0, 0, opening_balance, 0 FROM #tmp_opening_balance
UNION ALL
SELECT month_year, prod_id, 0, 0, 0, 0, 0, 0, closing_balance FROM #tmp_closing_balance
)
SELECT
month_year,
prod_id,
SUM(job_amt) AS job_amt,
SUM(spoil) AS spoil,
SUM(good) AS good,
SUM(received_qty) AS received_qty,
SUM(purchase_qty) AS purchase_qty,
SUM(opening_balance) AS opening_balance,
SUM(closing_balance) AS closing_balance
FROM
padded_combined
GROUP BY
month_year,
prod_id
ORDER BY
month_year,
prod_id
CREATE TABLE #table_with_all_months_prod_ids_using_cross_join (month_year, prod_id)
GO
INSERT #table_with_all_months_prod_ids_using_cross_join
SELECT t1.month_year, t2.prod_id
FROM monthyeartable t1
CROSS JOIN prodidtable t2
SELECT DISTINCT t0.month_year, t0.prod_id, ISNULL(t1.job_amt,0), ISNULL(t1.spoil,0), ISNULL(t1.good,0), ISNULL(t2.received_qty,0), ISNULL(t3.purchase_qty,0), ISNULL(t4.opening_balance,0), ISNULL(t5.closing_balance,0)
FROM #table_with_all_months_prod_ids_using_cross_join t0
LEFT JOIN #tmp_spoilt_good_job_amt t1 ON t0.month_year = t1.month_year AND t0.prod_id = t1.prod_id
LEFT JOIN #tmp_received_qty t2 ON t0.month_year = t2.month_year AND t0.prod_id = t2.prod_id
LEFT JOIN #tmp_purchase_qty t3 ON t0.month_year = t3.month_year AND t0.prod_id = t3.prod_id
LEFT JOIN #tmp_opening_balance t4 ON t0.month_year = t4.month_year AND t0.prod_id = t4.prod_id
LEFT JOIN #tmp_closing_balance t5 ON t0.month_year = t5.month_year AND t0.prod_id = t5.prod_id
WHERE NOT (t1.job_amt IS NULL AND t1.spoil IS NULL AND t1.good IS NULL AND t2.received_qty IS NULL AND t3.purchase_qty IS NULL AND t4.opening_balance IS NULL AND t5.closing_balance IS NULL)
Premièrement, si vous avez ces 5 tables temporaires, cela signifie probablement qu'il existe une bien meilleure façon de le faire au niveau de la table source! Mais parce que vous vous posez le problème le plus important en les combinant, aucune des tables ne contient une combinaison de tous les month_year
et prod_id
. Vous devez donc le créer. La façon dont je choisis de le faire pour être complet est de:
- Créer une table Tally (en tant qu'expression de table commune [CTE]) à utiliser pour générer une table month_year
- Créez un CTE de produits en réunissant tous les prod_ids distincts de vos tables temporaires
- Créez un CTE MonthYearInputs pour être en mesure de déterminer les mois_years Max et Min représentés
- Générez un CTE MonthYear pour héberger chaque combinaison mois_an possible entre les années MIN et MAX représentées dans vos données
- Ensuite, une jointure cartésienne (
CROSS
) entre les ctes Mois Année et Produit vous donne toutes les combinaisons avecLEFT JOIN
les autres tables. - Mettez simplement une instruction where pour supprimer les lignes qui n'ont aucune valeur dans TOUTES les tables et utilisez
ISNULL()
ouCOALESCE()
pour rendre les valeurs nulles 0.
Voici un exemple de travail: http://rextester.com/MCEO96178
;WITH cteTen AS (
SELECT n FROM (VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) t(n)
)
, cteTally AS (
SELECT
n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))
FROM
cteTen t1
CROSS JOIN cteTen t2 --hundreds
CROSS JOIN cteTen t3 --thousands
--keep cross joining if need more than 1000 month
)
, cteProducts AS (
SELECT DISTINCT prod_id FROM #tmp_spoilt_good_job_amt
UNION
SELECT DISTINCT prod_id FROM #tmp_received_qty
UNION
SELECT DISTINCT prod_id FROM #tmp_purchase_qty
UNION
SELECT DISTINCT prod_id FROM #tmp_opening_balance
UNION
SELECT DISTINCT prod_id FROM #tmp_closing_balance
)
, cteInputMonthYears AS (
SELECT DISTINCT month_year FROM #tmp_spoilt_good_job_amt
UNION
SELECT DISTINCT month_year FROM #tmp_received_qty
UNION
SELECT DISTINCT month_year FROM #tmp_purchase_qty
UNION
SELECT DISTINCT month_year FROM #tmp_opening_balance
UNION
SELECT DISTINCT month_year FROM #tmp_closing_balance
)
, cteMaxMinMonthYears AS (
SELECT
MinMonthYear = CAST(STUFF(MIN(month_year),3,0,'-01') AS DATETIME)
,MonthsDiff = DATEDIFF(MONTH,CAST(STUFF(MIN(month_year),3,0,'-01') AS DATETIME),CAST(STUFF(MAX(month_year),3,0,'-01') AS DATETIME)) + 1
FROM
cteInputMonthYears
)
, cteMonthYears AS (
SELECT
month_year = FORMAT(DATEADD(MONTH, t.n - 1, m.MinMonthYear),'MM-yyyy')
FROM
cteMaxMinMonthYears m
INNER JOIN cteTally t
ON m.MonthsDiff >= t.n
)
SELECT
my.month_year
,job_amt = ISNULL(ja.job_amt,0)
,spoil = ISNULL(ja.spoil,0)
,good = ISNULL(ja.good,0)
,p.prod_id
,received_qty = ISNULL(r.received_qty,0)
,purchase_qty = ISNULL(pur.purchase_qty,0)
,opening_balance = ISNULL(o.opening_balance,0)
,closing_balance = ISNULL(c.closing_balance,0)
FROM
cteMonthYears my
CROSS JOIN cteProducts p
LEFT JOIN #tmp_spoilt_good_job_amt ja
ON my.month_year = ja.month_year
AND p.prod_id = ja.prod_id
LEFT JOIN #tmp_received_qty r
ON my.month_year = r.month_year
AND p.prod_id = r.prod_id
LEFT JOIN #tmp_purchase_qty pur
ON my.month_year = pur.month_year
AND p.prod_id = pur.prod_id
LEFT JOIN #tmp_opening_balance o
ON my.month_year = o.month_year
AND p.prod_id = o.prod_id
LEFT JOIN #tmp_closing_balance c
ON my.month_year = c.month_year
AND p.prod_id = c.prod_id
WHERE
NOT(ja.month_year IS NULL
AND r.month_year IS NULL
AND pur.month_year IS NULL
AND o.month_year IS NULL
AND o.month_year IS NULL
AND c.month_year IS NULL)
ORDER BY
my.month_year
,p.prod_id
De nouvelles questions
sql
Le langage de requête structuré (SQL) est un langage permettant d'interroger des bases de données. Les questions doivent inclure des exemples de code, une structure de table, des exemples de données et une balise pour l'implémentation du SGBD (par exemple MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, IBM DB2, etc.) utilisés. Si votre question concerne uniquement un SGBD spécifique (utilise des extensions / fonctionnalités spécifiques), utilisez plutôt la balise de ce SGBD. Les réponses aux questions marquées avec SQL doivent utiliser le standard SQL ISO / IEC.