J'ai des données au format suivant:

d = {'Name': ['bob', 'george'], 'date1': ['2014/05/12:12:00:00 AM', '2014/05/15:12:00:00 AM'], 'date2': ['2014/08/31:11:59:59 PM', '2014/08/12:11:59:59 PM']}
df = pd.DataFrame(data=d)

   Name                   date1                   date2
0     bob  2014/05/12:12:00:00 AM  2014/08/31:11:59:59 PM
1  george  2014/05/15:12:00:00 AM  2014/08/12:11:59:59 PM

Comment manipuler les deux colonnes de date pour obtenir le format suivant?

Production attendue:

     Name       date1       date2
0     bob  2014-05-12  2014-08-31
1  george  2014-05-15  2014-08-12
0
sanjayr 1 juin 2020 à 23:11

5 réponses

Meilleure réponse

Utilisez pd.to_datetime avec { {X1}}:

In [1177]: df.date1 = pd.to_datetime(df.date1, format='%Y/%m/%d:%I:%M:%S %p').dt.date     
In [1178]: df.date2 = pd.to_datetime(df.date2, format='%Y/%m/%d:%I:%M:%S %p').dt.date  

In [1179]: df    
Out[1179]: 
     Name       date1       date2
0     bob  2014-05-12  2014-08-31
1  george  2014-05-15  2014-08-12
3
Mayank Porwal 1 juin 2020 à 20:35

Utilisez pandas.to_datetime avec l'argument format:

df['date1'] = pandas.to_datetime(df['date1'], format='%Y/%m/%d:%H:%M:%S %p')

Documentation Pandas: https://pandas.pydata.org /pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

Documentation de mise en forme: https://docs.python.org /3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

2
Sy Ker 1 juin 2020 à 20:20

Tu peux faire:

dates = ['date1','date2']
df[dates] = df[dates].apply(lambda x:pd.to_datetime(x).dt.normalize())

Production:

     Name      date1      date2
0     bob 2014-05-12 2014-08-31
1  george 2014-05-15 2014-08-12
1
Quang Hoang 1 juin 2020 à 20:17

Voici:

import pandas as pd
from datetime import datetime

d = {'Name': ['bob', 'george'], 'date1': ['2014/05/12:12:00:00 AM', '2014/05/15:12:00:00 AM'], 'date2': ['2014/08/31:11:59:59 PM', '2014/08/12:11:59:59 AM']}
df = pd.DataFrame(data=d)
date_extractor = lambda dts : datetime.strptime(dts, '%Y/%m/%d:%I:%M:%S %p').date()
df['date1'] = df['date1'].apply(date_extractor)
df['date2'] = df['date2'].apply(date_extractor)
print(df)

Production:

     Name       date1       date2
0     bob  2014-05-12  2014-08-31
1  george  2014-05-15  2014-08-12
1
Balaji Ambresh 1 juin 2020 à 20:28

Essaye ça:

d = {'Name': ['bob', 'george'], 'date1': ['2014/05/12:12:00:00 AM', '2014/05/15:12:00:00 AM'], 'date2': ['2014/08/31:11:59:59 PM', '2014/08/12:11:59:59 PM']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'], format='%Y/%m/%d:%H:%M:%S %p').dt.date
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'], format='%Y/%m/%d:%H:%M:%S %p').dt.date
print(df)

     Name       date1       date2
0     bob  2014-05-12  2014-08-31
1  george  2014-05-15  2014-08-12
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NYC Coder 1 juin 2020 à 20:19