Importer un fichier CSV et l'ajouter à un tableau

Donc, fondamentalement, vous voulez les données lat et longues du fichier csv, n'est-ce pas? Je suggère que vous utilisiez pandas' read_csv(), de cette façon, il n'est pas nécessaire de boucler le fichier ligne par ligne. Les pandas peuvent gérer toutes les colonnes à la fois.

import pandas as pd

file_ = pd.read_csv("dataset_import_noaddress", sep = ',')
A = np.array(file_[["Latitude", "Longitude"]])
print A

array([[ 48.843226, 2.31805 ], [ 48.844166, 2.376 ], [ 48.844619, 2.395897], [ 48.844666, 2.3725 ], [ 48.844666, 2.3725 ], [ 48.844925, 2.389616]])

Tout d'abord, vous souhaitez généralement utiliser un format with open(filename, 'r') as ...:. Une des raisons à cela est que le fichier sera automatiquement fermé si vous rencontrez une erreur.

On utilise souvent csv.reader pour lire les fichiers csv en Python ( bien que vous puissiez également lire le tableau en utilisant pd.read_csv (...) si vous utilisez des Pandas). Vous devez ensuite parcourir le lecteur à l'aide de for line in reader:.

Vous obtenez des variables uniques et créez des listes intermédiaires, en utilisant numpy.vstack pour chaque ligne. Il serait plus efficace de tout agréger sous forme de liste, puis d'appeler vstack sur la liste entière.

A.append(line[2:4]) prend les troisième et quatrième éléments de la liste sur la ligne donnée (par exemple [48.843226, 2.31805]) et les ajoute à la liste plus grande A. Vous devez d'abord vous assurer que la ligne a au moins quatre valeurs avant d'ajouter, en gardant trace des mauvaises lignes.

Une fois A construit, vous appelez alors vstack.

import csv

with open(filename, 'r') as f:
    A = []
    bad_lines = []
    reader = csv.reader(f)
    for line in reader:
        if len(line) == 4:
            A.append(line[2:4])
        else:
            bad_lines.append(line)
    A = np.vstack(A)