J'ai une colonne DATE comme celle-ci,

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

Je veux le convertir au format de date %Y%m.

Appliquer le code,

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

J'ai compris,

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

Merci pour l'aide!

3
Marlon Henrique Teixeira 19 mars 2019 à 17:22

2 réponses

Meilleure réponse

Convertissez d'abord en chaîne:

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

En l'état, pd.to_datetime considère que la valeur flottante est en millisecondes depuis 1970.

6
IanS 19 mars 2019 à 14:25

Ajout de astype(str)

pd.to_datetime(df['DATE'].astype(str), format='%Y.%m')
Out[710]: 
0   2009-06-01
1   2009-06-01
2   2009-06-01
3   2009-06-01
Name: DATE, dtype: datetime64[ns]
2
BENY 19 mars 2019 à 14:25