J'ai un backend de site de blog est Python + Django + DRF. Sur le front, j'ai React.

Sur la page de l'article, je veux avoir une section "articles connexes" et "articles populaires". Le même que je veux avoir pour la page racine. Pour moi, il est si important que ces sections soient "spécifiques à l'utilisateur". Par exemple, si l'utilisateur a beaucoup lu sur "France", cela influencera les articles recommandés et ce sujet aura plus de poids que les autres.

Comment puis je faire ça? Puis-je faire ça avec python? Quelle technologie dois-je utiliser?

Je vous remercie!

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Artem Dumanov 7 mars 2019 à 15:35

2 réponses

Meilleure réponse

C'est un peu plus complexe que ça. Vous pouvez afficher des sujets similaires avec n'importe quel frontal que vous avez, une fois que vous avez ces sujets. Je ne connais pas de bibliothèque prête à l'emploi qui renvoie les sujets similaires, mais il existe des outils de traitement du langage naturel assez complexes que vous pouvez utiliser pour en créer vous-même (par exemple, gensim).

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marw 7 mars 2019 à 13:37

Cette question n'a rien à voir avec Django ou Reactjs. Ce que vous recherchez, ce sont des algorithmes pour les systèmes de recommandation.

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WeGi 7 mars 2019 à 13:04