Keras est une bibliothèque de réseau de neurones fournissant une API de haut niveau en Python et R. Utilisez cette balise pour les questions relatives à l'utilisation de cette API. Veuillez également inclure la balise du langage / backend ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]) que vous utilisez. Si vous utilisez les keras intégrés de tensorflow, utilisez la balise [tf.keras].

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Lorsque je construis un modèle d'apprentissage profond pour la génération de commentaires de code source automatique. J'ai eu l'erreur ci-dessus. J'ai utilisé le modèle de transformateur pour la création du modèle.Can quelqu'un me donne une solution....
2 juin 2021 à 22:17
J'utilise le code suivant: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=96, kernel_size=(11,11), strides=(11, 3),input_shape=(input_length,input_features,1), activation='relu')) model.add(Dense(5, activation="softmax")) model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=["accuracy"], optimizer=....
1 juin 2021 à 16:01
Fast RCNN est un algorithme de détection d'objet dans des images, dans lesquels nous nous nourrissons au réseau de neurones une image et que cela vous rendait une liste d'objets et de ses catégories dans l'image basée sur la liste des zones de sélection appelées "Boîtes de vérité au sol". L'algorith....
J'utilise un modèle de xception avec des poids présidialisés formés sur Imagenet comme suit: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Maintenant, je voudrais prendre un calque spécifique (par son nom, à l'aide de model.get_layer(layerName)), puis r....
Veuillez trouver ci-dessous TF Keras Model dans lequel j'utilise tanh activation function dans le Hidden Layers. Bien que la valeur des logits soit appropriée, les valeurs calculées en implémentant le tanh function manuellement entraînent {x1}} . Cela peut être à cause des avertissements Run....
31 mai 2021 à 06:14
Je veux créer un modèle de classification. À cette fin, j'ai collecté des images de 3 classes différentes. Premièrement, j'ai mis en œuvre un modèle de xception (gelé toutes les couches sauf le dernier). Cependant, il a surveillé. Ensuite, j'ai décidé d'utiliser la stratégie d'augmentation de donnée....
J'essaie de créer un modèle séquentiel avec API Keras de Tensorflow (2.5) Keras. Après avoir entraîné mon modèle, j'ai découvert que je n'ai pas pu enregistrer mon modèle car la configuration de la couche ModuleWrapper n'a pas été mise en œuvre, ce qui m'a amené beaucoup de confusion à moi, car j'....
28 mai 2021 à 21:12
Je voulais juste mettre en place un calendrier de taux d'apprentissage pour mon premier CNN et j'ai trouvé qu'il existe différentes façons de le faire: ONE peut inclure le calendrier dans Callbacks à l'aide de tf.keras.callbacks.LearningRateScheduler() On peut le transmettre à un optimiseur à l'aide....
J'essaie de mettre en œuvre un modèle de régression Keras qui apprend à définir certains paramètres, par exemple, il existe des paramètres en entrée et un ensemble de sorties non liées, cohérentes avec les entrées (par exemple, des entrées similaires donnent des sorties similaires dans le jeu d'entr....
28 mai 2021 à 00:12
Je veux extraire les indices d'un tenseur, où certaines conditions ne sont pas remplies. Par exemple, je veux les indices d'une rangée de tenseur où toutes les colonnes ne sont pas nulles. idx = tf.where(!(x[:,0]==x[:,1]==x[:,2]==0)) Y a-t-il un autre meilleur moyen d'extraire de telles information....
27 mai 2021 à 21:53
J'utilise un modèle prétentieux comme si: base_model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3), include_top=False ) Ensuite, je gèle toutes les couches: base_model.trainable = False Maintenant, je voudrais ne rien dégager, disons la couche la plus bass....
Je crée un modèle pour détecter le cancer de la peau à l'aide du jeu de données du cancer de la peau ISIC. J'ai créé un modèle CNN mais après avoir compilé, il lance une erreur de forme. Mon-code- scale = 1./255 num_classes = 9 model = Sequential() model.add(layers.experimental.preprocessing.Rescali....
Je teste quelque chose qui inclut la construction d'un réseau FCNN dynamiquement . L'idée est de créer un nombre de couches et ses neurones basés sur une liste donnée et le code factice est: neurons = [10,20,30] # First Dense has 10 neuron, 2nd has 20 and third has 30 inputs = keras.Input(shape=(1....
J'essaie d'émuler Lenet à l'aide de mnist Dataset, Je fais ce qui suit, import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow.keras.utils import plot_model from tensorflow.keras.optimizers import SGD import matplotlib.pyplot as plt im....
Je crée une fonction de perte personnalisée après l'instruction trouvée ici. Lorsque j'ajoute validation_data, je reçois un message d'erreur sur ValueError. Lorsque je définis Validation_Data = Aucun, cette erreur disparaît. J'ai trouvé une question similaire sur Stackoverflow, mais je pense que mon....
Je fais une mission de cours en ligne CNN qui construit un modèle convolutionnel. Les instructions sont répertoriées comme suit: exercice 2 - convolutionnelle_model Implémentez la fonction convolutionnelle_model ci-dessous pour créer le modèle suivant: conv2d - & gt; Relu - & gt; Maxpool - & gt; ....
Je teste un modèle de réseau neuronal de base. Mais avant d'aller plus loin, j'ai rencontré cette erreur indiquée dans la capture d'écran. Voici mon code: import numpy as np # Training Data x_train = np.array([[1.0,1.0]]) y_train = np.array([2.0]) for i in range(3,10000,2): x_train = np.app....
26 mai 2021 à 16:36
Mon code travaillait parfaitement pendant des mois, mais aujourd'hui, j'ai réalisé que cela ne fonctionne plus. Dans mon code, je viens de copier-coller ce code Keras exemple: https://keras.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/#example-efficientnetb0-for-stanford-Dogs A....
J'essaie d'utiliser Tensorflow comme Backend Hier, je peux l'utiliser, mais aujourd'hui, lorsque je l'utilise pour montrer un message d'erreur lorsque j'essaie d'importer Keras, voici donc mon code: # Install required libs # NOTE: Run this one code, then restart this runtime and run again for next....
J'ai donc travaillé sur un ordinateur portable sur Google Colab et que tout à coup, j'obtiens l'erreur suivante. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-bd6ec74ccf2e> in <....
25 mai 2021 à 23:50
J'ai un problème lors de l'utilisation de l'API fonctionnelle de Keras pour effectuer un apprentissage de transfert. La fonction Résumé () ne montre pas les couches des informations du nouveau modèle. Voici le code que je rencontre pour importer le modèle: import tensorflow as tf from tensorflow imp....
J'essaie de définir un modèle happymodel () # GRADED FUNCTION: happyModel def happyModel(): """ Implements the forward propagation for the binary classification model: ZEROPAD2D -> CONV2D -> BATCHNORM -> RELU -> MAXPOOL -> FLATTEN -> DENSE Note that for simplicity and grading purposes,....
25 mai 2021 à 21:30
J'essaie de mettre en place une activation prelu à tensorflow 2.4.1, comme indiqué ici Comment implémenter Activation Prelu dans Tensorflow? Eu l'erreur suivante ValueError: Variable alpha already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Voici mon cod....
J'ai construit et formé un réseau de neurones avec Tensorflow et Keras qui fonctionne assez bien pour mes données. Avant d'avoir utilisé les données, je l'ai normalisé avec le sommtion () de Sklearn. I Fit_Transform () Les données de formation et seulement transforment () les données de test et de v....
J'aime charger un modèle ML dans une application Native React. J'ai converti keras modèle model.h5 sur model.json et des fichiers de poids binaires à l'aide de cette commande. tensorflowjs_converter --input_format=keras /tmp/model.h5 /tmp/tfjs_model Code d'application import * as tf from "@tensor....