Questions de mise en œuvre sur les algorithmes d'apprentissage automatique. Les questions générales sur l'apprentissage automatique doivent être publiées dans leurs communautés spécifiques.

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Je suis un peu pressé de terminer cette présentation de demain au propriétaire du projet. Nous sommes un petit groupe d'étudiants en économie en Allemagne essayant de comprendre l'apprentissage automatique avec python. Nous avons mis en place un classificateur de forêt aléatoire et sommes désespérés....
Dans une partie de mon code, j'ai ceci: plt.plot(range(1, len(ppn.errors_) +1), ppn.errors_, marker = 'o') Où ppn.errors_ est un vecteur. Quelle est la signification de toute cette ligne? (considérant les nombres 1? ppn = Perceptron(eta = 0.1, n_iter = 10) ppn.fit(X, y) plt.plot(range(1, len(ppn.e....
28 mai 2020 à 02:50
J'essaie d'utiliser un modèle lstm pour prédire le temps (principalement pour en savoir plus sur les lstm et l'utilisation de python). J'ai un ensemble de données de 500 000 lignes dont chacune représente une date et il y a 8 colonnes qui sont mes caractéristiques. Voici mon modèle. model = Sequent....
Je fais du RL en utilisant Keras (je suis un gars de Torch et c'est ma 2ème ou 3ème fois en utilisant Keras), voici le code simplifié model=keras.models.Sequential([ keras.layers.Dense(10,activation='relu',input_shape=[4],name='layer1'), keras.layers.Dense(4,activation='softmax',name='layer2....
J'ai un index de séries chronologiques avec peu de variables et de lecture d'humidité. J'ai déjà formé un modèle ML pour prédire les valeurs d'humidité basées sur X, Y et Z. Maintenant, lorsque je charge le modèle enregistré à l'aide de pickle, je voudrais remplir les valeurs d'humidité manquantes e....
Je n'arrive pas à comprendre la logique derrière l'obtention de la forme de sortie du premier calque caché. J'ai pris quelques exemples arbitraires comme suit; Exemple 1: model.add(Dense(units=4,activation='linear',input_shape=(784,))) model.add(Dense(units=10,activation='softmax')) model.summary(....
J'ai un grand ensemble de données avec 3 colonnes, les colonnes sont du texte, une phrase et un sujet. Je souhaite trouver un moyen d'extraire des phrases clés (colonne de phrases) en fonction du sujet. La phrase-clé peut faire partie de la valeur de texte ou de la valeur de texte entière. import pa....
2 mai 2020 à 16:20
J'essaye de créer un réseau neuronal qui puisse identifier s'il y a un chat sur une image. J'ai trouvé ce tutoriel sur le site tensorflow et j'ai essayé de l'adapter à mon problème. Le tutoriel est pour classer les chats et les chiens, mais comme je ne veux détecter que les chats, j'ai changé les ca....
J'essaie de m'enseigner l'apprentissage automatique et j'ai une question similaire à ceci. Est-ce correct: Par exemple, si j'ai une matrice d'entrée, où X1, X2 et X3 sont trois caractéristiques numériques (par exemple, disons qu'il s'agit de la longueur du pétale, de la longueur de la tige, de la lo....
J'ai un ensemble de données avec beaucoup de valeurs catégorielles manquantes et je voudrais faire un imputer personnalisé qui remplira les valeurs vides avec une valeur égale à "no-variable_name". Par exemple, si une colonne "Workclass" a une valeur Nan, remplacez-la par "No Workclass". Je le fais ....
J'essaie de construire un modèle de régression simple à l'aide de keras et de tensorflow. Dans mon problème, j'ai des données sous la forme (x, y), où x et y sont simplement des nombres. Je voudrais construire un modèle de keras afin de prédire y en utilisant x comme entrée. Puisque je pense que les....
Je ne peux pas obtenir de réponse satisfaisante à cette question. Si je comprends bien, TensorFlow est une bibliothèque de calculs numériques, souvent utilisée dans les applications d'apprentissage en profondeur, et Scikit-learn est un cadre pour l'apprentissage automatique général. Mais quelle est ....
J'ai implémenté un réseau neuronal formé d'algorithmes génétiques avec un opérateur de mutation comme ceci: def mutation(chromosome, mutation_rate): for gene in chromosome: if random.uniform(0.00, 1.00) <= mutation_rate: gene = random.uniform(-1.00, 1.00) Et les chromosomes sont initial....
J'ai deux fichiers, file1.py qui ont une taille de modèle ML de 1 Go et file2.py qui appelle la méthode get_vec() de file1 et reçoit des vecteurs en retour. ML model est chargé à chaque fois que la méthode file1 get_vec () est appelée. C'est là qu'il faut beaucoup de temps (environ 10 secondes) pour....
5 avril 2020 à 23:49
Je veux enregistrer le modèle des kéros et je veux enregistrer les poids de chaque époque pour avoir les meilleurs poids. Comment je fais ça? Toute aide serait appréciée. code : def createModel(): input_shape=(1, 22, 5, 3844) model = Sequential() #C1 model.add(Conv3D(16, (22, 5, 5),....
J'ai un ensemble de données de contenu positif et négatif. Supposons donc que ce soit un projet de spam. J'ai besoin de construire un modèle, qui peut catégoriser le contenu en pos / neg. Je fais donc une tâche d'apprentissage supervisé, car j'ai un ensemble de données étiqueté. Le meilleur choix do....
J'essaie de coder la variante suivante de la fonction Bump, appliquée au niveau des composants: , Où σ est entraînable; mais cela ne fonctionne pas (erreurs signalées ci-dessous). Ma tentative: Voici ce que j'ai codé jusqu'à présent (si cela aide). Supposons que j'ai deux fonctions (par exemple):....
J'ai fait un modèle qui peut classer le nombre 82 avec un jeu de données d'images (environ 10500 images) l'ensemble de données se trouve dans deux dossiers: le premier dossier du dossier train contient 8000 images dans 82 dossiers le deuxième dossier, le dossier de test contient 2000 images da....
À des fins de recherche, je me retrouve à avoir besoin de traquer SVM via SGD sur un grand DS (c'est-à-dire un grand nombre d'exemples). Cela rend l'utilisation de l'implémentation de scikit-learn (SGDClassifier) problématique, car elle nécessite le chargement de l'intégralité du DS à la fois. L'alg....
26 mars 2020 à 17:33
J'ai un ensemble de données qui a été chargé dans un pandas DataFrame. Lorsque j'imprime data.head(), cela ressemble à ceci. G1 G2 G3 absences failures studytime romantic internet 0 5 6 6 6 0 2 no no 1 5 5 6 4 0 2 n....
J'utilise un Convnet sur le GPU colab Pro. J'ai sélectionné le GPU dans mon environnement d'exécution et je peux confirmer que le GPU est disponible. J'utilise exactement le même réseau qu'hier soir, mais cela prend environ 2 heures par époque ... la nuit dernière, cela a pris environ 3 minutes par ....
Disons que j'ai un échantillon d'entraînement (avec leurs étiquettes d'entraînement correspondantes) pour un réseau neuronal défini (l'architecture du réseau neuronal n'a pas d'importance pour répondre à cette question). Appelons le «modèle» du réseau neuronal. Afin de ne pas créer de malentendus, d....
Je démarre un projet sur un ensemble de données qui contient plus de 5k valeurs uniques pour une catégorie. Ma question est , après avoir utilisé l'encodeur d'étiquettes, pour "énumérer" les catégories, est-il logique d'utiliser Standard Scaler pour rendre les données un peu plus "gérables" pour mo....
19 mars 2020 à 06:07
J'essaye de créer mon propre Estimator en suivant cet exemple que j'ai trouvé dans le code source Spark DeveloperApiExample.scala. Mais dans cet exemple, chaque fois que j'appelle la méthode fit() dans Estimator, elle renverra un nouveau Model. Je veux quelque chose comme un ajustement à nouveau pou....
Ce problème m'a intrigué. Peut-être que le problème est dans le code, j'espère que vous y jetez un coup d'œil with open(training_images_labels_path,'r') as file: lines = file.readlines() Il dit que le fichier n'existe pas FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or director....