NumPy est une extension du langage Python qui ajoute la prise en charge de grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi qu'une grande bibliothèque de fonctions mathématiques de haut niveau pour les opérations avec ces tableaux.

Plus à propos numpy...

df.head(3) Out[20]: First_date Second_date 0 2021-09-18 2021-09-17 1 2021-09-22 2021-09-17 2 2021-09-27 2021-09-17 J'ai calculé la différence entre les deux date_columns mais je veux exclure uniquement les dimanches des dates, en ce moment ce que j'ai calculé le sien pour une semaine entière.....
21 sept. 2021 à 18:19
En python, étant donné une matrice de taille 2*3 comme A=[[x11,x12,x13],[x21,x22,x23]] et un vecteur colonne b=[mu1;mu2]. Si je veux calculer la distance euclidienne entre chaque colonne de A et le vecteur b. Par exemple, pour la première colonne, la distance 'd1' est donnée par A=[[x11,x12,x13],....
21 sept. 2021 à 12:37
J'ai plusieurs tableaux de taille égale et je souhaite concaténer les valeurs de chaque cellule pour produire un tableau de sortie de la même taille, mais où chaque élément est une liste. Comment puis-je faire ceci? Exemple. Input: a = [[1,2], [3,4]] b = [[5,6], [7,8]] Desired output: c ....
21 sept. 2021 à 09:07
Question Disons que j'ai le tableau suivant tile1 [[80 80 80] [80 80 80] [80 80 80] [80 80 80]] Je veux remplacer chaque élément [80 80 80] par le tableau [1 5 10]. Comment puis je faire ça? Ce que j'ai essayé J'ai essayé print(tile1==[80,80,80]) Et j'ai pensé que c'était assez utile, ma....
21 sept. 2021 à 06:42
J'ai suivi ce tutoriel sur la façon de trouver les voisins les plus proches d'un point avec scikit. Cependant, lorsqu'il s'agit d'afficher les données, le tutoriel mentionne simplement que "les indices peuvent être mappés sur des valeurs utiles et les deux tableaux fusionnés avec le reste des donnée....
21 sept. 2021 à 04:32
J'ai une fonction de densité de probabilité (pdf) comme suit  : f(m) = 4 m exp(-2m) Le graphique de l'équation est joint ci-dessous Comment puis-je prendre N particules et distribuer l'énergie N (l'énergie moyenne est de 1) parmi ces particules de telle sorte que le pdf de la distribution suive le ....
20 sept. 2021 à 15:47
J'ai le bout de code suivant qui fonctionne bien : import numpy as np arr1 = np.array([(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 6), (4, 6, 7, 9), (4, 7, 8, 9), (5, 7, 8, 9)]) arr2 = np.array([(1, 3, 4, 5), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 6, 7)]) m = [] for c in range(len(arr1)): s = np.sum(np.any(arr1[c] == arr2[..., Non....
20 sept. 2021 à 15:46
Je dois calculer la covariance entre chaque ligne de deux matrices différentes, c'est-à-dire la covariance entre la première ligne de la première matrice et la première ligne de la deuxième matrice, et ainsi de suite jusqu'à la dernière ligne des deux matrices. Je peux le faire sans NumPy avec le c....
18 sept. 2021 à 18:50
J'ai un Dataframe pandas et une série pandas qui ressemble à ci-dessous. df0 = pd.DataFrame({'col1':['a','b','c','d'],'col2':['b','c','e','f'],'col3':['d','f','g','a']}) col1 col2 col3 0 a b d 1 b c f 2 c e g 3 d f a df1 = pd.Series(['b','g','g'], index=['col1....
18 sept. 2021 à 09:25
J'ai un tableau de flottants et j'ai besoin de retourner l'index des N plus petites valeurs. Ce que je pense (s'il y a un meilleur moyen, s'il vous plaît chanter) est de convertir le tableau en un tableau de tuples où l'entrée [0] est le flottant d'origine et l'entrée [1] est l'index dans le tablea....
8 sept. 2021 à 21:59
J'ai deux tableaux numpy 2d comme array2D_1 = np.arange(9).reshape(3,3) array2D_2 = np.arange(10,19).reshape(3,3) Est-il possible d'ajouter le deuxième tableau au premier en une seule colonne ? Pour concaténer deux tableaux numpy, j'ai essayé la fonction suivante : def _concat_two_features(self, ar....
8 sept. 2021 à 17:20
J'ai le dataframe pandas comme ceci ci-dessous: Je voudrais convertir la devise si elle est autre que PLN. Pour cela j'ai écrit le code : def convert_currency(): lst = [] for i in risk['AMOUNT']: if risk['CURRENCY'].item() == 'EUR': lst.append(i * eurpln['EURPLN'][0]) ....
8 sept. 2021 à 12:41
J'ai trois colonnes de données comme organisées ci-dessous : Fichier d'entrée: >>>>> 1.0 2.0 3.0 2.0 2.0 4.0 3.0 4.5 8.0 >>>>> 1.0 2.5 6.8 2.0 3.5 6.8 3.0 1.2 1.9 >>>>> 1.0 1.2 1.3 2.0 2.7 1.8 3.0 4.5 8.5 Dans le fichier d'entrée ci-dessus, les valeurs de la première colonne sont répétées, donc je ....
8 sept. 2021 à 07:17
J'ai de nombreux fichiers texte avec l'extension .txt ayant chacun trois colonnes et je veux concaténer tous les uns sous les autres avec le symbole '>>>>>' entre les deux et je veux l'enregistrer dans un autre fichier texte. file1.txt file2.txt file3.txt 1.2 2.0 3.0 2.0 3.2 4....
8 sept. 2021 à 01:00
Je veux lire une ligne de données de texte ligne par ligne dans la mémoire et l'écrire dans le fichier avec un format différent. Les données ressemblent à ceci : 15LI aLI 15 9.34 5.31 5.53 15LI aLI 15 9.51 4.55 5.54 15LI aLI 15 9.45 4.30 5.47 15LI ....
7 sept. 2021 à 17:33
J'ai une liste d'index A : A = np.array([[1, 4, 3], [1, 2, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 2], [11, 3, 12]]) Je voudrais supprimer chaque ligne qui contient au moins une valeur en double (peu importe dans quelle colonne elle se trouve) pour obtenir un ....
7 sept. 2021 à 16:11
J'ai affaire à un dataframe qui a plusieurs milliers de lignes et plusieurs colonnes. Les colonnes d'intérêt s'appellent customer_csate_score & group_csate_score Les données ressemblent à ci-dessous customer_csate_score group_csate_score 0.000 -0.15 -0.4 ....
7 sept. 2021 à 13:58
Je voudrais générer des flottants aléatoires ensemencés d'au moins 20 décimales dans la plage de -1 à 1. import numpy as np np.random.seed(2000) np.random.uniform(low=-1, high=1, size=2) C'est ce que je ferais dans le passé, mais mes recherches DOE demandent plus de précision. J'ai regardé dans les....
6 sept. 2021 à 18:55
Bonjour, je suis nouveau en python, je n'ai pas pu résoudre mon problème. Supposons que j'ai une liste (a), cette liste a de nombreuses matrices qui ont la même forme. Je veux obtenir une matrice qui résulte de la moyenne de chaque élément. Voici la liste et ses éléments : a[0]=[1 2 3] a[1]=[3 4 5....
31 août 2021 à 13:36
Pour un certain ensemble de données, voici mon code import matplotlib.pyplot as plt year = [] relative_recurrence = [] f = open('relative recurrence plot.txt','r') for row in f: row = row.split(' ') year.append(row[0]) relative_recurrence.append(float(row[1])) plt.bar(year, relative_recu....
31 août 2021 à 08:09
Comment créer une séquence de nombres croissants basée sur x ? Je pourrais avoir des tableaux pour x dont 100 000 valeurs, donc je ne peux pas supposer ce qu'est x. x = np.array([0,2,9,6,1,3,6,2,8,6,10]) Tableau souhaité: print(y) np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) ....
30 août 2021 à 19:31
Je crée des tests unitaires et j'ai un cas de test où la sortie devrait être un tableau numpy vide. J'ai un deuxième cas de test où je teste l'autre tableau attendu qui contient des éléments. class myTests(unittest.TestCase): def test_function(self): var = 0 result = myFunction(....
30 août 2021 à 18:44
J'essaie de trouver des contours spécifiques ayant des contours rouges. Ci-dessous le code, j'essaye sur cette image  : import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('C:/Users/htc/Desktop/image.png') original = image.copy() image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower = np.array([0,50,5....
30 août 2021 à 15:43
Exemple de trame de données: cup = {'Description': ['strawberry cupcake', 'blueberry cupcake', 'strawberry cookie', 'grape organic cookie', 'blueberry organic cookie', 'lemon organic cupcake'], 'Days_Sold': [3, 4, 1, 2, 2, 1]} cake = pd.DataFrame(data=cup) cake J'ai calculé les mots les plus cou....
30 août 2021 à 13:35
J'ai une énorme liste de tableaux, chacun comprenant float64, avec des longueurs de tableau variables. Je les ai ajoutés dans un grand tableau numpy - cependant, le dtype du tableau numpy est un "objet" au lieu de float64. Je comprends que cela puisse être dû à des longueurs variables, j'ai donc e....
29 août 2021 à 04:59