NumPy est une extension informatique scientifique et numérique du langage de programmation Python.

numpy...

J'ai un ndarray de taille (M, N, 3). Il contient M x N points, dont chacun est identifié par ses coordonnées x, y et z. J'ai aussi une fonction «foo». 'foo' prend un point comme un ndarray de taille (, 3). Existe-t-il un moyen plus rapide d'appeler «foo» sur chacun des points M x N de mon tableau qu....
2 juin 2020 à 23:32
J'ai un tableau Numpy multidimensionnel; disons que c'est myArray = array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], ....
2 juin 2020 à 22:15
J'ai deux tableaux de tailles différentes et je veux qu'ils se rejoignent en un seulement si les trois premiers éléments correspondent. Par exemple: A1 = [ [1,8,9,8,2], [2,9,9,8,2], [1,7,7,8,2], [8,6,2,6,7] ] A2 = [[2,9,9,30,60], [8,6,2,70,20]] Result = [[2,9,9,8,2,30,60] ....
1 juin 2020 à 18:58
import numpy as np player1 = True def create_board(): board = np.zeros((3,3), dtype=int) return board def place(board , player1 , position ): if player1 == True: player1 = False if board[position] == 0: board = position elif board[position] != 0: ....
1 juin 2020 à 16:59
J'essaye d'utiliser numpy en Python pour résoudre mon projet. J'ai un random binary array rndm = [1, 0, 1, 1] et un resource_arr = [[2, 3], 4, 2, [1, 2]]. Ce que j'essaie de faire, c'est de multiplier les éléments du tableau, puis d'obtenir leur somme. En tant que résultat attendu pour l'exemple ci-....
Je voudrais développer une liste de tableaux en un seul tableau, par exemple: a = [array([1,2,3]), array([4,5,6]), array([7,8,9,])] Devenir: a = [array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] Comment puis-je faire cela?....
1 juin 2020 à 14:04
J'ai un dataframe de pandas df de la forme: Col1 Col2 Col3 Col4 0 True False True False 1 False False False False 2 False True False False 3 True True True True Ici, True et False sont des valeurs booléennes. J....
1 juin 2020 à 10:33
Comme le titre l'explique, j'essaie de lire dans un fichier CSV et de le tracer, le fichier est au format suivant: Dishwasher,60,1,1,1,0,0,1 Washing Machine,200,0,0,0,0,1,1 Où je veux juste tracer les 6 chiffres à la fin. Voici mon code jusqu'à présent: import matplotlib.pyplot as plt import numpy....
1 juin 2020 à 10:10
J'ai 20 valeurs de pixels pour une image, et je voudrais les stocker dans un vecteur de caractéristiques 20D, pas un vecteur de caractéristiques de 20 longueurs. Je suis nouveau sur Python, donc je ne sais pas si en Python un tableau régulier est considéré comme un vecteur n-dimensionnel, ou si j'ai....
Actuellement, je travaille avec numpy et je dois transformer de grands ensembles de données. Le point de départ sont des tableaux unidimensionnels. Ceux-ci doivent être combinés en un grand tableau à 2 dimensions. Je joins un petit exemple à quoi cela devrait ressembler. # Returns 16 arrays with fou....
30 mai 2020 à 16:38
J'ai un tableau 5 sur 10 et je veux retourner un peu si un nombre aléatoire est supérieur à 0,9. Cependant, cela ne fonctionne que pour la première ligne du tableau et n'atteint pas la deuxième ligne et les suivantes. J'ai remplacé les bits par 3 et 4 pour que je puisse facilement voir si le retourn....
30 mai 2020 à 13:01
Market ['AAPL'] est une base de données avec le rendement boursier quotidien d'Apple J'ai remarqué ça: market['AAPL'].apply(lambda x: np.exp(x)) market['AAPL'].apply(lambda x: np.cumprod(np.exp(x))) Les deux donnent les mêmes résultats. Pourquoi np.cumprod ne fonctionne-t-il pas?....
29 mai 2020 à 06:25
J'ai un dictionnaire structuré comme ci-dessous. test_dict = {1: 'I run fast', 2: 'She runs', 3: 'How are you?'} Ce que j'essaie de faire est de convertir toutes les chaînes en tableaux numpy 4x4 où chaque mot est dans sa propre ligne et chaque lettre occupe une cellule du tableau, remplie de blanc....
28 mai 2020 à 23:17
Je souhaite créer une nouvelle trame de données pandas à colonne unique à l'aide d'un tableau numpy 2D. Apparemment, chaque ligne devrait contenir des listes 1D. Voici un exemple reproductible simplifié. import pandas as pd import numpy as np arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array Ce que je ....
28 mai 2020 à 22:21
J'ai un tableau multidimensionnel similaire au suivant et j'essaie de supprimer les chaînes qui se terminent par * (étoiles) afin que je puisse le convertir en un tableau de flotteurs. array1 = np.column_stack((a, b, c, d)) array1 = np.array([ ['*0.70*', '21.59', '4.37', '21.70'], ....
27 mai 2020 à 16:09
Donc, j'ai le code suivant pour redimensionner une image en utilisant l'interpolation du plus proche voisin. La solution me semble simple en utilisant 2 boucles for, mais je ne vois aucun moyen de le faire tout en profitant de numpy pour éviter ces boucles embêtantes. Voici mon code: def scale(img, ....
26 mai 2020 à 16:54
J'ai un tableau: test_arr = np.array([ [1.2, 2.1, 2.3, 4.5], [2.6, 6.4, 5.2, 6.2], [7.2, 6.2, 2.5, 1.7], [8.2, 7.6, 4.2, 7.3] ] Est-il possible d'obtenir un dataframe pandas de la forme: row_id | row1 | row2 | row3 ....
26 mai 2020 à 14:41
J'ai deux tableaux numériques 2D A et B avec les dimensions suivantes (row, cols) A.shape = (3000, 128) et B.shape = (5000, 128) Je souhaite prendre le produit scalaire pour chaque ligne de A avec chaque ligne de B. Tels que; np.dot(A[0], B[0]) np.dot(A[0], B[1] np.dot(A[0], B[2] . * . . * .....
26 mai 2020 à 03:02
J'ai une liste: n = ['n1','n2','n3','n4','n5','n6'] Ce que je veux, c'est créer un np.array qui contient toutes les permutations de la liste. Mais il y a une limite que je veux diviser la matrice également en 3 parties dans l'ordre. Les mêmes combinaisons dans une partie n'en prendraient qu'une. Pa....
25 mai 2020 à 20:53
J'ai un df avec deux colonnes number, type. J'essaye de supprimer le nombre en position impaire si type est odd. Pour le nombre - (7,14,21,28) sans nombres en position odd - 7,21. De même - (3,10,17,24,31) sans chiffres en position odd - 3,17,31 Df df= pd.DataFrame(data = {'number' : ['7,14,21,2....
25 mai 2020 à 20:47
J'ai donc fait ma liste mais après cela je ne sais pas comment en retirer mes x et y pour pouvoir l'utiliser plus tard pour créer un graphique import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt tabuletson = [] for i in range(0, 10): x = round(random.uniform(-1000,1000),2) y =....
24 mai 2020 à 19:52
J'essaie d'accéder à un fichier, il a plus de 27000 lignes, donc quand je le lis, cela prend trop de temps, 30 minutes ou plus. Maintenant, juste pour clarifier, je l'exécute dans un notebook Jupyter externe Coursera, donc je ne pense pas que ce soit une limitation du système. with open(filename) as....
24 mai 2020 à 15:55
J'ai une liste d'augmentation de distance entre deux gares adjacentes d'un chemin de fer dans le bon ordre. Ce que je dois faire est de créer une matrice pour les distances entre toutes les deux stations. Voici cette liste. +-------------------------+-------------------------+---------------+ ....
24 mai 2020 à 13:36
Comment puis-je combiner un tableau de valeurs et un masque dans une matrice, qui contient chaque valeur du tableau exactement une fois, mais uniquement aux endroits où le masque est différent de zéro? Vous pourriez dire que je veux remplir la matrice de masque avec les valeurs du tableau. Je ne me ....
23 mai 2020 à 09:34
J'essaie actuellement d'utiliser une boucle de description pour déterminer les statistiques récapitulatives (min / max / med) pour un tableau NumPy. Le tableau NumPy mesure trois de large sur 20 de long. (je ne sais pas trop comment exprimer cela). La boucle que j'essaie de mettre en œuvre doit trie....
23 mai 2020 à 05:44