Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par ex. cadres de données, séries chronologiques multidimensionnelles et ensembles de données transversales que l'on trouve couramment dans les statistiques, les résultats des sciences expérimentales, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

pandas...

J'essaye d'imprimer mon dataframe sous forme de matrice. Pour ce faire, je souhaite utiliser un tableau. Pour être clair: J'ai un dictionnaire, Y, qui ressemble à ceci: {(0, 0): {(0, 0): 0, (1, 0): 1, (0, 1): 1, (0, 2): 2, (0, 3): 3, (1, 3): 4, (0, 4): 10, (1, 4): 9, (0, 5): 11, (1, 1): 2, (1, 2): 5....
18 juin 2020 à 04:05
J'ai du mal à supprimer la première partie de mes URL dans la colonne myId dans le fichier csv. Mon.csv myID https://mybrand.com/trigger:open?Myservice=Email&recipient=brn:zib:b1234567-9ee6-11b7-b4a2-7b8c2344daa8d Sortie souhaitée pour myID b1234567-9ee6-11b7-b4a2-7b8c2344daa8d Mon code: df['myID....
17 juin 2020 à 13:21
Toutes mes excuses pour le titre (potentiellement) médiocre, mais j'ai du mal à comprendre comment le décrire moi-même. J'ai un ensemble de données qui, lorsqu'il est lu dans un dataframe pandas, a à peu près la forme suivante: import pandas as pd import numpy as np df_all = pd.DataFrame(np.random.....
17 juin 2020 à 00:05
Alors, j'ai une liste: lst = [2, 4, 6, 245] Et j'ai un Dataframe pandas a b 1 2, 4, 10 2 245, 100 Je souhaite supprimer les entrées de b qui ne figurent pas dans lst Donc, sortie attendue: a b 1 ....
16 juin 2020 à 12:36
Supposons que j'ai un dataframe comme: Column1 Column2 Column3 Column4 1 I am abc 3 on weekend holidays 1 I do business 2 I am xyz 3 I do nothing 2 I ....
16 juin 2020 à 06:51
Après avoir lu le fichier csv et l'avoir importé dans un DataFrame, il y a deux colonnes que j'essaie de représenter respectivement (~ 25k points au total). J'ai le code suivant jusqu'à présent: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv(r'/Users/ephemeralhappiness/Deskt....
15 juin 2020 à 22:22
J'ai une trame de données très volumineuse où une colonne contient un ensemble de noms. Malheureusement, la même colonne contient également d'autres données. Ce que je veux faire est de trouver toutes les lignes qui contiennent les noms, de rechercher celles dans une autre colonne, d'obtenir la vale....
13 juin 2020 à 14:53
Tout comme le titre l'indique, j'essaie de convertir mes étiquettes DataFrame en type datetime. Dans la tentative de solution suivante, j'ai extrait les étiquettes de DataFrame en dates_index et j'ai essayé de les convertir en datetime en utilisant la fonction DatetimeIndex.to_datetime, cependant, m....
13 juin 2020 à 06:39
Df.head (10) XYZVal 0 {"X":"56.68","Y":"51.56","Z":"100"} 1 {"X":"58.05","Y":"52.37","Z":"62.6"} 2 {"X":"59.32","Y":"54.48","Z":"69.59"} 3 {"X":"58.51","Y":"36.36","Z":"82.76"} 4 {"X":"65.21","Y":"60.26","Z":"71.06"} 5 {"X":"57.64","Y":"52.07","Z":"67.89"} 6 {"X":"58.24","Y":"50","....
12 juin 2020 à 22:15
J'ai une trame de données qui ressemble à: name date value 0 a 2020-01-01 1 1 a 2020-01-03 1 2 a 2020-01-05 1 3 b 2020-01-02 1 4 b 2020-01-03 1 5 b 2020-01-04 1 6 b 2020-01-05 1 Où les valeurs ont été calculées par value_df = df.....
12 juin 2020 à 17:14
J'ai un pandas DataFrame comme celui-ci: year = [2015, 2016, 2009, 2000, 1998, 2017, 1980, 2016, 2015, 2015] mode = ["automatic", "automatic", "manual", "manual", np.nan,'automatic', np.nan, 'automatic', np.nan, np.nan] X = pd.DataFrame({'year': year, 'mode': mode}) print(X) year mode 0 ....
12 juin 2020 à 16:44
J'ai un dataframe et je veux filtrer toutes les lignes qui contiennent soit «-» soit NaN. J'essaie: df[(~df.isin(['-'])) & (~df.isnull())] Mais le résultat est: Qu'est-ce que je fais mal?....
12 juin 2020 à 15:57
J'ai 2 DataFrames et j'essaie de trouver le meilleur moyen d'itérer sur chaque ligne de df_a et de voir si l'une des valeurs est différente de la ligne correspondante dans df_b. Si même une seule valeur est différente, j'aimerais considérer les lignes comme différentes. Exemple: Df_a df_a = pd.DataF....
12 juin 2020 à 08:58
J'ai un dataframe comme ci-dessous Saisie Date Country Type Zip_Incl Zip_Excl 10/4/2020 FR Regional 57_67_68 2/1/2020 GB Regional AB_DD 17/3/2021 GB Regional BT_TY TS_TN 18/3/2021 GB Regional ....
12 juin 2020 à 06:54
J'ai une base de données et ce que j'essaie de faire est essentiellement de tabuler le score de l'équipe gagnante et perdante au même endroit. J'ai essayé de mettre une fonction lambda, mais je n'ai eu aucun succès avec. La base de données dont je dispose actuellement est la première et je voudrais ....
12 juin 2020 à 06:36
Je souhaite créer une fonction qui prend un nombre et renvoie les {nombre} jours avant aujourd'hui, hors week-end. Par exemple, from datetime import date, timedelta def get_date(days = 5): today = date.today() return today - timedelta(days) Quand aujourd'hui est le 11/06/2020, il devrait a....
12 juin 2020 à 04:16
J'ai une fonction utilisée pour mon dataframe Pandas pour renvoyer la longueur de chaque colonne: def get_col_widths(dataframe) return [max([len(str(s)) for s in dataframe[col].values] + [len(col)]) for col in dataframe.columns] Cependant, j'ai une colonne de dates (de type numpy.datetime64) do....
12 juin 2020 à 01:54
J'ai un dictionnaire à partir duquel je veux filtrer et ajouter les résultats dans un autre dictionnaire. La condition est que si la différence entre deux premiers éléments (par exemple 31-30 = 1) dans le dictionnaire est inférieure à 5 alors ajoutez le deuxième élément associé du dictionnaire et aj....
12 juin 2020 à 01:29
J'ai un dataframe avec 2 colonnes qui sont remplies d'horodatages avec leurs valeurs correspondantes. Le df contient environ 7000 lignes (données sur 2 mois) et je voulais les diviser en cadres de données plus petits pour chaque semaine. Je peux bien sûr les diviser en jours, etc. mais je ne connais....
12 juin 2020 à 00:37
J'essaie de nettoyer le dataframe ci-dessous afin qu'il n'y ait qu'une seule valeur pour chaque date. Les données changent quotidiennement en fonction de la date. Donc, si aujourd'hui était le 01/01/2020, les données montreraient ce qui suit; Value Type 01/01/2010 38.3 Forecast 01/....
11 juin 2020 à 18:40
C'est un exemple assez simple import pandas df = pandas.DataFrame() value_to_be_set = {'1'} df.loc[0, 'col1'] = value_to_be_set df['col2'] = None df.loc[0, 'col2'] = value_to_be_set print(df.head()) Production col1 col2 0 1 {1} Pourquoi le type de données est-il différent pour les deux co....
11 juin 2020 à 16:21
C'est le posdf: tradingsymbol 0 XYZ2061820500PE 1 XYZ20JUN21000PE 2 ABC20JUN100CE 3 ABC20JUN102.5PE 4 ABC20JUN92.5PE 4 XYZ20JUNFUT Je fais cela pour extraire les ABC et XYZ dans une colonne: posdf['symbol'] = posdf['tradingsymbol'].str.extract('^(\D+)', expand=True) Je....
11 juin 2020 à 14:27
Disons que j'ai le dataframe suivant: fix_id lg home_team away_team 9887 30 Leganes Alaves 9886 30 Valencia Las Palmas 9885 30 Celta Vigo Real Sociedad 9884 30 Girona Atletico Madrid Et j'exécute une fonction Apply sur toutes les lignes du dataframe. La ....
11 juin 2020 à 13:33
Dans un DataFrame Pandas >> df.head() A B C 0 1 â#0.00 + "s=?0.07 + 'due0.93 rt@-[ 3.01 1 2 â#0.02 + "s=?0.16 + 'due0.82 rt@-[ 2.97 ... Je voudrais extraire uniquement les valeurs numériques. Colonne C Je peux faire avec, par exemple, >....
11 juin 2020 à 12:11
J'ai un dataframe pandas qui a quatre colonnes. Voici un exemple du dataframe pandas: import pandas as pd data = {"Name" : ['A1', 'A1', 'A1', 'A1'], "String1" : ["B1", "B2", "B6", "B7"] , "Values1" : [5, 12, 21, 99], "Values2" : [50, 120, 210, 990] } df = pd.DataFrame(data) print( df ) Name....
11 juin 2020 à 11:25