Un objet Series représente une série de données. Cela peut être représenté comme la classe SeriesCollection (Java, C #) ou la classe Series dans Python Pandas.

series...

Considérez la série suivante qui représente la distance entre l'emplacement a et les emplacements b, c, d: a a 0 b 10 c 12 d 21 Maintenant, ce que j'essaye de faire est de récupérer tous les noms d'emplacement qui sont à une certaine distance de a. Par exemple, je voudrais imprimer tou....
1 juin 2020 à 16:00
Comment faire cette opération en utilisant des pandas? Df initial: A B C D 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 2 0 0 1 1 3 0 1 0 1 4 1 1 0 0 5 1 1 1 0 Df final: A B C D Param 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 2 0 0 1 1 2 3 0 1 0 1 0 4 1 1 0 0 1 5 1 1 1 0 0 Fondamental....
30 mai 2020 à 04:44
J'ai une série Pandas Core appelée "series_1" qui a des dictionnaires de trois variables ("V-Ratio", "Z-score", "P") dans chaque ligne. Cela ressemble à ceci: V1 [{'V-Ratio': 0.98, 'Z-score': -0.94, 'P': 0.17}] V2 [{'V-Ratio': 0.97, 'Z-score': -1.34, 'P': 0.09}] V3 [{'V-Ratio': 1.03, 'Z-sc....
22 mai 2020 à 10:29
J'essaie de itérer dans une série Pandas . Si une valeur de la colonne "% renouvelable" est supérieure à la médiane de la colonne "% renouvelable" , la valeur doit être affectée à 1 dans une nouvelle colonne "HighRenew" . Sinon, la valeur doit rester telle quelle. La valeur de chaque élém....
14 mai 2020 à 17:32
Dans une liste de tuple python, je dois trouver la somme de chaque premier et dernier nombre. Exemple: list = [(1, 4), (1, -4), (1, 4)] Et la fonction doit renvoyer: (3, 4)....
6 mai 2020 à 14:59
Par défaut, chaque fois que je visualise une série ou un DataFrame, il ne me donne que les cinq premières lignes et les cinq dernières lignes en aperçu. Comment afficher toutes les lignes? Y a-t-il une méthode pour cela? Par exemple, df[df["First Name"].duplicated()] First Name Gender Start Da....
23 avril 2020 à 03:38
J'ai une série de mots dont je ne veux garder que les quatre dernières lettres: X = data['stem'] 0 abalanz 1 abander 2 abandon 3 abanic 4 abarat 3029 best 3030 bib 3031 bolb 3032 Laz 3033 zurz J'ai essayé str.replace mais cela n'a eu ....
21 avril 2020 à 20:05
Disons que j'ai une colonne df['test']: -1, -2, -3, 2, -4, 3, -5, -4, -3, -7 Je voudrais donc filtrer les groupes qui ont au moins trois valeurs négatives d'affilée. Alors groups = my_grouping_function_by_sequence() groups[0] = [-1,-2-3] groups[1] = [-5,-4,-3,-7] Existe-t-il des contrôles prédéfin....
14 mars 2020 à 03:50
J'ai une obligation de regrouper la série cassée. //Example $seriesArray = array(1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 12, 15); //You see numbers are not continuous here. //Therefore i need to group the above array to seek the below output Production attendue Series 1 : from 1 to 3 Series 2 : 5 Series 3 : 7 and 8 ....
13 mars 2020 à 14:41
J'essaie d'extraire des noms du texte Twitter à l'aide de regex. Mais, malgré le modèle, la valeur renvoyée est nulle, ce qui n'est pas exactement le cas. Lorsque mon code est erroné, je n'en ai aucune idée. J'utilise jupyter lab. Le texte d'exemple est pd.Series full_text 0 RT @SeamusHughes: The....
5 mars 2020 à 07:18
Disons que j'ai une série a = pd.Series([(1,2), (3,4), (float('NaN'),float('NaN'))]) Comment puis-je supprimer (nan, nan) de la série? Cordialement,....
2 mars 2020 à 18:45
J'ai une trame de données des résultats du football, et j'essaye de faire une nouvelle colonne à la fin de la trame de données qui montre quelle équipe a gagné. J'essaie de le faire en utilisant df.apply. Voici ce que j'ai jusqu'à présent: def match_winner(winner,home_team,away_team,home_goals,away_....
1 févr. 2020 à 19:21
J'ai une trame de données avec des données sur les cours boursiers qui ressemble à ceci: Company Date Price 0 RSG.AX 2011 0.814 1 RSG.AX 2010 0.889 2 RSG.AX 2009 0.937 3 RSG.AX 2008 0.181 4 RSG.AX 2007 0.216 5 RSG.AX 2006 0.494 6 QBE.AX 201....
20 déc. 2019 à 22:52
Existe-t-il une solution Pandas - par exemple: avec numba ou Cython - pour transform / apply avec un index? Je sais que je pourrais utiliser iterrows, itertuples, iteritems ou items. Mais ce que je veux faire devrait être trivial à vectoriser… J'ai construit un simple proxy pour mon cas d'utilisatio....
20 déc. 2019 à 06:57
J'ai la série suivante: df Qui produit Date 2001-01-03 True 2002-07-24 True 2002-07-29 True 2008-09-30 True 2008-10-13 True 2008-10-28 True 2008-11-13 True 2008-11-21 True 2008-11-24 True 2008-12-16 True 2009-03-10 True 2009-03-23 True Name: pct_day, dtype: bool ....
18 déc. 2019 à 00:37
J'ai une base de données avec des informations sur les athlètes qui ont participé au fil des ans. Je dois déterminer la proportion d'athlètes qui ont participé aux jeux d'hiver et d'été. La trame de données est quelque chose comme ceci: ID, Name, Sex, Age, Height, Weight, Games, Year, Season, City C....
15 déc. 2019 à 16:36
Exécution de la fusion suivante import pandas as pd s = pd.Series(range(5, 10), index=range(10, 15), name='score') df = pd.DataFrame({'id': (11, 13), 'value': ('a', 'b')}) pd.merge(s, df, 'left', left_index=True, right_on='id') Donne ce bloc de données: score id value NaN 5 10 NaN 0.0....
11 déc. 2019 à 23:31
Je suis nouveau sur Python et travaille sur l'utilisation de base de numpy et pandas. J'utilise VS Code comme éditeur de code source. Le code est comme suit : import numpy as np import pandas as pd temp = np.random.randint(low = 20, high = 100, size = [20,]) name = np.random.choice(['A','Python','E....
11 déc. 2019 à 17:29
J'ai une série comme celle-ci: et je veux supprimer la ponctuation sauf la barre oblique "/". Avez-vous une idée de comment vous identifier? #Regular Expressions def preprocess(text): clean_data = [] for x in text: #remove punc. new_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', new_text)....
11 déc. 2019 à 06:28
J'essaie d'obtenir les données de Pandas.DataFrame (df) sous la forme (3,1) avec chaque ligne étant un Pandas.Series. Lorsque j'exécute mon code, je continue à obtenir NaN dans chaque cellule au lieu de Pandas.Series. import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, ....
9 déc. 2019 à 19:35
Voici une série de jouets à titre illustratif. test = pd.Series([True, False, 2.2, 6.6, 0, True]) J'ai une série Pandas qui contient True, False et un tas de valeurs numériques différentes. Je veux remplacer tous les chiffres par False afin que toute la colonne soit booléenne. Comment est-ce que j'....
9 déc. 2019 à 08:48
Supposons deux séries a = [1,2,3,4,5], b = [60,7,80,9,100] Je voudrais créer une nouvelle variable, qui sera calculée comme suit: C = a/b if b >10 else a/b +1 Je peux le faire en utilisant la compréhension de liste de la manière suivante: C = [a[i] \b[i] if b[i] > 10 else a[i] \b[i] +1 for i in rang....
5 déc. 2019 à 16:35
Je travaille avec Python et j'ai une série qui se présente comme suit: view_count comment_count like_count dislike_count ratio_of_comments_per_view ratio_of_likes_per_view count 2.200000e+01 21.000000 22.000000 22.000000 21.000000 22.000000 mea....
26 nov. 2019 à 20:34
Existe-t-il un moyen d'appliquer directement une opération Series (fonction intégrée ou personnalisée) lors de la création d'une trame de données à partir d'un fichier (de manière pythonique)? Je voudrais modifier ce qui suit: # import data frame containing a custom timestamp column (ex: _2019_11_19....
19 nov. 2019 à 17:50
Essayé depuis un certain temps de changer la couleur de la série d'un graphique spécifique dans Excel via VBA. J'ai le code pour changer tous les graphiques - c'est pratique mais tous les graphiques n'ont pas le même nombre de séries. C'est ce que j'ai jusqu'à présent. Par exemple, si je voulais cha....
14 nov. 2019 à 19:13