TensorFlow est une bibliothèque et une API open source conçues pour l'apprentissage en profondeur, rédigées et gérées par Google. Utilisez cette balise avec une balise spécifique au langage ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) pour les questions sur l'utilisation de l'API pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique. Les langages de programmation pouvant être utilisés avec l'API TensorFlow varient, vous devez donc spécifier le langage de programmation. Veuillez également spécifier le domaine d'application tel que [détection d'objet].

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Je travaille sur un projet et j'essaie de remplacer ce bloc de code avec quelque chose qui fonctionne. J'utilise la version 2.5.0 de Tensorflow et je suis confronté à l'erreur suivante. AttributeError: Module 'Tensorflow' n'a aucun attribut 'espace réservé' for ui in range(num_unrollings): train....
31 mai 2021 à 22:08
Je suis implémentant le Tensorflow équivalent du modèle ici mise en œuvre à l'origine en utilisant Pytorch . Tout se passait bien jusqu'à ce que je rencontrais cette ligne de code particulière. batch_current = Variable(torch.zeros(size, self.embedding_dim)) # self.embedding and self.W_c are pyto....
31 mai 2021 à 19:26
J'ai un modèle Tensorflow déjà formé dans mon ordinateur portable et je veux tracer la précision et la perte après cela. Voici mon code: myGene = trainGenerator(2,'/content/data/membrane/train','image','label', data_gen_args,save_to_dir = None) model = unet() model_checkpoint ....
31 mai 2021 à 15:39
Fast RCNN est un algorithme de détection d'objet dans des images, dans lesquels nous nous nourrissons au réseau de neurones une image et que cela vous rendait une liste d'objets et de ses catégories dans l'image basée sur la liste des zones de sélection appelées "Boîtes de vérité au sol". L'algorith....
J'utilise un modèle de xception avec des poids présidialisés formés sur Imagenet comme suit: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Maintenant, je voudrais prendre un calque spécifique (par son nom, à l'aide de model.get_layer(layerName)), puis r....
Veuillez trouver ci-dessous TF Keras Model dans lequel j'utilise tanh activation function dans le Hidden Layers. Bien que la valeur des logits soit appropriée, les valeurs calculées en implémentant le tanh function manuellement entraînent {x1}} . Cela peut être à cause des avertissements Run....
31 mai 2021 à 06:14
J'essaie de créer un nouveau tenseur basé sur un dictionnaire qui mappe 1 à 1 les valeurs d'un tenseur à une autre valeur (l'exemple ci-dessous est intense exprès) et je reçois l'erreur "TypeError: TENSOR est mal fabriqué. tensor.ref () comme clé. " - Même si je n'utilise pas de tenseurs comme des c....
31 mai 2021 à 00:33
J'essaie de faire une multiplication sage sur l'élément de deux tenseurs de dimensions (1,5,64) et (1,5). Autant que je sache, malgré leur inadéquation de la dimension, la radiodiffusion devrait permettre à cela de travailler. Donc, j'utilise ce code: x = tf.range(0,64*5) x = tf.reshape(x, [1,5, 64]....
Je me demandais si ce montant de la bande passante de la mémoire est correct. J'ai une NVDIA RTX 3090 et, en théorie, la bande passante devrait être d'environ 936,2 GB / s. Cependant, lorsque vous utilisez TENSORFLOW, il apparaît de manière significative. Y a-t-il une limite ou est-ce que cela devra....
30 mai 2021 à 13:28
J'essaie de créer un modèle séquentiel avec API Keras de Tensorflow (2.5) Keras. Après avoir entraîné mon modèle, j'ai découvert que je n'ai pas pu enregistrer mon modèle car la configuration de la couche ModuleWrapper n'a pas été mise en œuvre, ce qui m'a amené beaucoup de confusion à moi, car j'....
28 mai 2021 à 21:12
Je voulais juste mettre en place un calendrier de taux d'apprentissage pour mon premier CNN et j'ai trouvé qu'il existe différentes façons de le faire: ONE peut inclure le calendrier dans Callbacks à l'aide de tf.keras.callbacks.LearningRateScheduler() On peut le transmettre à un optimiseur à l'aide....
J'essaie d'effectuer une augmentation de données à Python et je reçois une erreur. Mon objectif est d'appliquer une augmentation sur le jeu de données de formation (pas sur le test). Pour cela, j'ai un drapeau (nommé augmentement = false) qui est défini sur FALSE par défaut. Je l'ai mis à "vrai" pou....
J'utilise ce didacticiel pour apprendre à former un modèle sur le jeu de données MNist ici: HTTPS: / /www.tensorflow.org/Tutorials/Quorciel/beginner Actuellement, le modèle ne forme que sur la précision, mais je souhaite comprendre le score F1 du modèle (en commençant par précision et rappel d'abord....
28 mai 2021 à 00:05
Je veux extraire les indices d'un tenseur, où certaines conditions ne sont pas remplies. Par exemple, je veux les indices d'une rangée de tenseur où toutes les colonnes ne sont pas nulles. idx = tf.where(!(x[:,0]==x[:,1]==x[:,2]==0)) Y a-t-il un autre meilleur moyen d'extraire de telles information....
27 mai 2021 à 21:53
Je veux montrer mes embarquements avec le projecteur Tensorboard. Je souhaite accéder à la matrice d'embarcations (table de recherche) de l'une de mes couches afin que je puisse écrire sur les journaux. J'instire mon calque comme ça: self.embeddings_user = torch.nn.Embedding(30,300) Et je cherche le....
J'utilise un modèle prétentieux comme si: base_model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3), include_top=False ) Ensuite, je gèle toutes les couches: base_model.trainable = False Maintenant, je voudrais ne rien dégager, disons la couche la plus bass....
Je crée un modèle pour détecter le cancer de la peau à l'aide du jeu de données du cancer de la peau ISIC. J'ai créé un modèle CNN mais après avoir compilé, il lance une erreur de forme. Mon-code- scale = 1./255 num_classes = 9 model = Sequential() model.add(layers.experimental.preprocessing.Rescali....
Je teste quelque chose qui inclut la construction d'un réseau FCNN dynamiquement . L'idée est de créer un nombre de couches et ses neurones basés sur une liste donnée et le code factice est: neurons = [10,20,30] # First Dense has 10 neuron, 2nd has 20 and third has 30 inputs = keras.Input(shape=(1....
J'essaie d'apprendre à utiliser certaines choses ML pour Android. J'ai eu le Démo de classification de texte Travailler et semble Travailler bien. Alors j'ai essayé de créer mon propre modèle. Le code que j'ai utilisé pour créer mon propre modèle était ceci: import numpy as np import os from tflite....
27 mai 2021 à 02:54
J'essaie d'émuler Lenet à l'aide de mnist Dataset, Je fais ce qui suit, import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow.keras.utils import plot_model from tensorflow.keras.optimizers import SGD import matplotlib.pyplot as plt im....
Je crée une fonction de perte personnalisée après l'instruction trouvée ici. Lorsque j'ajoute validation_data, je reçois un message d'erreur sur ValueError. Lorsque je définis Validation_Data = Aucun, cette erreur disparaît. J'ai trouvé une question similaire sur Stackoverflow, mais je pense que mon....
Je fais une mission de cours en ligne CNN qui construit un modèle convolutionnel. Les instructions sont répertoriées comme suit: exercice 2 - convolutionnelle_model Implémentez la fonction convolutionnelle_model ci-dessous pour créer le modèle suivant: conv2d - & gt; Relu - & gt; Maxpool - & gt; ....
Je teste un modèle de réseau neuronal de base. Mais avant d'aller plus loin, j'ai rencontré cette erreur indiquée dans la capture d'écran. Voici mon code: import numpy as np # Training Data x_train = np.array([[1.0,1.0]]) y_train = np.array([2.0]) for i in range(3,10000,2): x_train = np.app....
26 mai 2021 à 16:36
Mon code travaillait parfaitement pendant des mois, mais aujourd'hui, j'ai réalisé que cela ne fonctionne plus. Dans mon code, je viens de copier-coller ce code Keras exemple: https://keras.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/#example-efficientnetb0-for-stanford-Dogs A....
PROPOSE: Je suis un peu un débutant à l'aide d'Amazon AWS ou de Linux partitionnement en général. Donc, j'ai besoin de former un modèle d'apprentissage profond Tensorflow 2.0 sur une instance G4DN.4XLarge (celle avec une Signale Nvidia T4 GPU). La configuration s'est bien passée et la machine a été ....