Je sous-classe un modèle de keras avec des calques personnalisés. Chaque couche enveloppe un dictionnaire de paramètres qui est utilisé lors de la génération de ces couches. Il semble que ces dictionnaires param ne soient pas définis avant que le point de contrôle de la formation ne soit effectué da....
14 janv. 2020 à 03:22
J'ai une architecture de réseau neuronal pour l'ensemble de données MNIST comme suit- def create_nn(): """ Function to create NN model for MNIST classification using 300 100 architecture """ model = Sequential() model.add(l.InputLayer(input_shape = (784, ))) model.add(Fla....
11 janv. 2020 à 03:04
J'essaie de créer un réseau neuronal profond avec des keras en python, mais j'obtiens l'erreur suivante: ValueError: Erreur lors de la vérification de la cible: l'activation attendue doit avoir la forme (1,) mais le tableau a la forme (2,) Mon code est le suivant: from tensorflow.keras.models import....
7 janv. 2020 à 00:09
J'ai converti la voix en spectrogramme en utilisant la librosa. La forme du spectogramme est (257, 356), à laquelle j'ai remodelé (257, 356, 1). J'ai créé un modèle from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten model = Sequential() model.add(Conv2D(64, kernel_si....
3 janv. 2020 à 15:38
Lorsque je souhaite installer tensorflow en utilisant la commande "pip3 install --upgrade tensorflow", une erreur s'est produite: ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Py....
30 déc. 2019 à 06:19
Lorsque j'installe le package turicreate, cela me donne l'erreur suivante: Collecting tensorflow>=2.0.0 (from turicreate) Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow>=2.0.0 (from turicreate) (from versions: 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0rc0, 1.1.0rc1, 1.1.0rc2, 1.1.0, 1.2.0....
Je travaille sur un modèle qui utilise plusieurs collections de fonctionnalités différentes. Il existe un NN pour chaque ensemble de fonctionnalités, mais elles ont toutes la même structure. Les NN sont construits comme suit, results = [] sources = [input1, input2,...] for src in sources : resul....
29 déc. 2019 à 00:50
J'ai un modèle de kéros avec plusieurs (8) neurones de sortie, qui passent tous par une fonction d'activation softmax. Mon ensemble de données, qui comprend environ 300 000 points de données, est cependant largement rempli de données où le simple fait d'avoir le premier neurone de sortie à 1 et tous....
27 déc. 2019 à 00:02
J'utilise une boucle d'entraînement personnalisée. La perte renvoyée par tf.keras.losses.categorical_crossentropy est un tableau de je suppose (1,batch_size). Est-ce ce qu'il est censé renvoyer ou une valeur unique? Dans ce dernier cas, une idée de ce que je pourrais faire de mal?....
26 déc. 2019 à 23:22
Qu'est-ce qu'une couche de mise en commun linéaire? Quelle peut être la taille maximale d'un noyau de regroupement linéaire? Utilisez-vous des couches denses après des couches linéaires?....
25 déc. 2019 à 16:40
J'essaie de remodeler un espace réservé en fonction d'une condition décrite ci-dessous: input=tf.placeholder(tf.int32, [3,4]) equate_labels = tf.equal(tf.expand_dims(input, 0), tf.expand_dims(input, 1)) sess=tf.Session() result=sess.run(equate_labels, feed_dict={input:[[1,0,1,1], [1,0,0,1],[1,0,0,0....
23 déc. 2019 à 14:29
J'essayais ce projet pour mon école https://www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U Tout a bien fonctionné jusqu'à ce que je rencontre que l'installation de pip tensorflow ne fonctionne pas. alors j'ai essayé pour installer tensorflow TensorFlow introuvable à l'aide de pip . J'ai pu installer avec succ....
23 déc. 2019 à 13:46
J'essaie d'imprimer le résultat du dernier lot dans tf.function import tensorflow as tf def small_data(): for i in range(10): yield 3, 2 data = tf.data.Dataset.from_generator( small_data, (tf.int32, tf.int32), ) def result(data): """ Psuedo code for a model which outputs m....
23 déc. 2019 à 10:18
J'apprends la détection d'objets sur Windows 10 avec détection d'objets tensorflow . Je télécharge ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz depuis https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md Après avoir décompressé le fichier ssd_mobilenet_....
21 déc. 2019 à 06:19
TensorFlowJS peut charger l'image à partir du HTML mais ne peut normalement pas charger une image à partir d'un objet image généré par JavaScript. Le code est présenté comme suit. Le premier groupe de méthodes de chargement peut charger l'image à partir de HTML. h = document.getElementById("dandelio....
21 déc. 2019 à 05:51
Disons que le modèle ressemble à ceci inp = input() feature = some_feature_layer()(inp) out_1 = Dense(1,activation='sigmoid')(feature) out_2 = Dense(10, activation='softmax')(feature) Ce que je veux, c'est utiliser out_1 pour pondérer la perte que j'utilise pour out_2, ce qui signifie que la perte ....
20 déc. 2019 à 12:18
J'ai récemment commencé à travailler avec Keras et dans leur documentation, quelques lignes de codes sont affichées inp = Input(shape=(2,)) hl_x = Dense(4, activation='tanh', name= 'First_Hidden_Layer_Following_Input' )(inp) où type(Input) >> function type(inp) >>>tensorflow.python.framework.op....
Avertissement: je suis définitivement un débutant Tensorflow / Keras, donc veuillez m'excuser si cela doit être clair dans la documentation ou si c'est une question absurde. Fondamentalement, je cherche à exécuter plusieurs threads Tensorflow en parallèle tout en utilisant une seule instance du modè....
20 déc. 2019 à 05:43
J'essaie de former un RNN, ma forme d'entrée X est (5018, 481) et la forme d'entrée d'étiquette y est (5018,). J'ai converti à la fois X et y en tenseurs dans le format suivant: x_train_tensor = tf.convert_to_tensor(X, dtype=tf.float32) y_train_tensor = tf.convert_to_tensor(y, dtype=tf.float32) Et ....
J'utilise TF2 et je voudrais imprimer le tenseur à l'intérieur d'une fonction s'exécutant dans un pipeline tf.data.Dataset. Voici mon code: import tensorflow as tf import sys sys.stdout = open('tf.log', 'w') def main(): ## Dataset generator # numRows= 100 indx = tf.reshape([i+1 f....
Je travaille sur l'ensemble de données CK + pour la reconnaissance des expressions faciales et je passe les images et les étiquettes des visages à travers un datagen.flow_from_directory pour extraire les traits du visage et les mapper aux étiquettes. Les étiquettes sont transmises en tant que valeur....
J'essaie de former un modèle de classification, où la perte diminue mais la précision diminue également, ce qui n'a pas de sens pour moi. Je pensais que je calculais mal la précision, mais cela ne semble pas être le cas. La perte ne devrait-elle pas diminuer, la précision augmenter? ou il n'y a aucu....
18 déc. 2019 à 21:39
J'ai un ensemble de données d'audios, et j'ai transformé ces intrigues audio MFCC comme celle-ci: Maintenant, je veux alimenter mon réseau de neurones import tensorflow as tf import tensorflow.keras as tfk import tensorflow.keras.layers as tfkl cnn_model = tfk.Sequential(name='CNN_model') cnn_mo....
Salut, je me demandais s'il y avait un moyen d'utiliser un calque pour diviser un tenseur par une constante en kéros au sein du modèle au lieu d'utiliser ImageDataGenerator, par ex. sequence = [ keras.Input(shape=(224,224,3)), <------ DIVIDES ALL THE INPUTS BY 255 keras.layers.Dense(32, ....
18 déc. 2019 à 19:31
J'ai reçu cet avertissement de dépréciation lors de l'utilisation de Model.fit_generator dans tensorflow: WARNING:tensorflow: Model.fit_generator (from tensorflow.python.keras.engine.training) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use Model.fit, whi....
17 déc. 2019 à 21:54