J'ai essayé le modèle CNN sur deux classes et j'ai obtenu 80%, mais quand j'ai essayé le même modèle avec 4 classes, j'ai obtenu de très mauvais résultats. Quelle est la raison pour laquelle les pls aident. Le modèle de CNN que j'ai utilisé est: model= Sequential() model.add(Conv2D(64,(3,3),input_s....
28 mai 2020 à 18:10
Je veux traiter quelques images (en fait plutôt beaucoup) avec Tensorflow en utilisant tfjs-node. Malheureusement, sur mon Raspberry Pi, je rencontre rapidement une erreur de mémoire insuffisante. Ceci est un extrait de Typescript: import * as tfnode from '@tensorflow/tfjs-node' import * as fs from ....
Hé, je forme un modèle CNN et je me demandais ce qui se passerait si j'utilise les mêmes données pour la validation et le test? Le modèle s'entraîne-t-il également sur les données de validation? (Mon modèle voit-il les données de validation?) Ou simplement l'erreur et la précision sont-elles calculé....
24 mai 2020 à 14:55
J'essaie d'utiliser un modèle lstm pour prédire le temps (principalement pour en savoir plus sur les lstm et l'utilisation de python). J'ai un ensemble de données de 500 000 lignes dont chacune représente une date et il y a 8 colonnes qui sont mes caractéristiques. Voici mon modèle. model = Sequent....
Je fais du RL en utilisant Keras (je suis un gars de Torch et c'est ma 2ème ou 3ème fois en utilisant Keras), voici le code simplifié model=keras.models.Sequential([ keras.layers.Dense(10,activation='relu',input_shape=[4],name='layer1'), keras.layers.Dense(4,activation='softmax',name='layer2....
@tf.function def manu_data(dats): print("Manufacturing train data...") dats = tf.transpose(dats, [1, 0, 2, 3]) dats, train_adata = dats[0], dats[1] train_idata = tf.zeros([0, 15, 15], tf.int32) def body(i, train_idata, dats): train_idata = tf.reshape( \ ....
15 mai 2020 à 15:42
Je suis novice avec Python 3.7.7 et Tensorflow 2.1.0 et j'essaie de comprendre Conv2DTranspose. J'ai essayé ce code: def vgg16_decoder(input_size = (7, 7, 512)): inputs = Input(input_size, name = 'input') conv1 = Conv2DTranspose(512, (2, 2), dilation_rate = 2, name = 'conv1')(inputs) m....
15 mai 2020 à 13:18
Comment ajouter une constante à un calque? J'aurais pensé que ce qui suit serait suffisant: a = tf.keras.layers.Input(shape=(1,)) b = tf.constant(1) c = tf.keras.layers.Add()([a, b]) Mais cela donne un IndexError: tuple index out of range Modifier: La même erreur se produit avec les fonctions Su....
14 mai 2020 à 12:22
entrez la description de l'image ici Bonjour, Mon ensemble de données a été jpg, png. si réussi, mais j'utilise le format de générateur de données keras ".jpg" combiner. donc pas réussi. Je ne connais pas de problème. J'ai besoin d'aide.....
Je suis novice en Python. J'utilise Python 3.7.7 et Tensorflow 2.1.0. Voici mon code: import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds d = {"name": "omniglot:3.0.0", "data_dir": "d:\\tmp"} omniglot_builder = tfds.builder("omniglot:3.0.0", builder_init_kwargs=d) omniglot_builder.download_a....
8 mai 2020 à 20:02
Pour une évaluation, je dois pouvoir appliquer une couche convolutive aux données textuelles. J'essaie donc d'effectuer une analyse des sentiments sur les critiques d'Amazon. Après le calque Embedding, cependant, le calque Conv1D n'aura pas la forme requise. import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVE....
Je suis un débutant en segmentation d'images. J'essayais de créer un modèle Unet avec Resnet34 pré-entraîné (imagenet) comme encodeur. Et pour ce qui est de la comparaison, j'ai utilisé l'API des modèles de segmentation pour obtenir le même modèle. Cependant, mon modèle ne fonctionne pas aussi bien ....
J'entraîne un modèle CNN à l'aide de tf.Keras, j'ai splatté l'ensemble d'entraînement en ensemble d'entraînement et de validation, je veux visualiser la précision sur l'ensemble de validation. Voici le code, alors veuillez me dire si la précision imprimée est liée à la formation ou à l'ensemble de v....
J'essaye de créer un réseau neuronal qui puisse identifier s'il y a un chat sur une image. J'ai trouvé ce tutoriel sur le site tensorflow et j'ai essayé de l'adapter à mon problème. Le tutoriel est pour classer les chats et les chiens, mais comme je ne veux détecter que les chats, j'ai changé les ca....
J'ai un tenseur comme celui-ci: out = [[ 3, 6, 5, 4], [ 6, 5, 10, 13], [ 5, 10, 6, 22], [ 4, 13, 22, 9]] Et ceci est une matrice symétrique. Ce que je veux faire est de diviser chaque élément par les valeurs dans les mêmes indices de diagonale. Ainsi, les valeurs de diago....
28 avril 2020 à 19:13
J'ai essayé d'utiliser bert-tensorflow dans Google Colab, mais j'ai eu l'erreur suivante: -------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback (dernier appel le plus récent) dans () 1 import bert ----> 2 de bert import run_classifier_with_tfhub # run_....
16 avril 2020 à 15:30
Je ne peux pas obtenir de réponse satisfaisante à cette question. Si je comprends bien, TensorFlow est une bibliothèque de calculs numériques, souvent utilisée dans les applications d'apprentissage en profondeur, et Scikit-learn est un cadre pour l'apprentissage automatique général. Mais quelle est ....
Ma question est de savoir comment remodeler le tenseur! Voici une syntaxe tf.reshape(tensor, shape, name=None) Je ne sais pas, où je vais mal mais je ne suis pas en mesure de remodeler Comment puis je faire ça? Merci....
11 avril 2020 à 12:59
Je suis nouveau dans l'apprentissage profond et les CNN. Si un CNN a été créé comme indiqué sur la capture d'écran, comment expliquer les sorties comme décrit par model.summary(). Je ne parviens pas à comprendre les formes de sortie des différentes couches. Résumé du modèle: Model: "sequential_3" __....
Je veux enregistrer le modèle des kéros et je veux enregistrer les poids de chaque époque pour avoir les meilleurs poids. Comment je fais ça? Toute aide serait appréciée. code : def createModel(): input_shape=(1, 22, 5, 3844) model = Sequential() #C1 model.add(Conv3D(16, (22, 5, 5),....
J'essaie d'implémenter une fonction métrique personnalisée ainsi qu'une fonction de perte personnalisée. Les deux implémentations sont confrontées au même problème, je vais donc concentrer cet article sur une seule d'entre elles. Mon objectif est d'accéder à la valeur d'un tenseur lors de la méthode....
29 mars 2020 à 23:36
J'essaie de coder la variante suivante de la fonction Bump, appliquée au niveau des composants: , Où σ est entraînable; mais cela ne fonctionne pas (erreurs signalées ci-dessous). Ma tentative: Voici ce que j'ai codé jusqu'à présent (si cela aide). Supposons que j'ai deux fonctions (par exemple):....
J'ai fait un modèle qui peut classer le nombre 82 avec un jeu de données d'images (environ 10500 images) l'ensemble de données se trouve dans deux dossiers: le premier dossier du dossier train contient 8000 images dans 82 dossiers le deuxième dossier, le dossier de test contient 2000 images da....
Je comprends que vous pouvez attribuer une taille de lot à un ensemble de données et renvoyer un nouvel objet d'ensemble de données. Existe-t-il une API pour interroger la taille du lot en fonction d'un objet de jeu de données? J'essaye de trouver les appels à: https://www.tensorflow.org/api_docs/py....
23 mars 2020 à 21:45
J'utilise un Convnet sur le GPU colab Pro. J'ai sélectionné le GPU dans mon environnement d'exécution et je peux confirmer que le GPU est disponible. J'utilise exactement le même réseau qu'hier soir, mais cela prend environ 2 heures par époque ... la nuit dernière, cela a pris environ 3 minutes par ....