Timedelta fait référence à la différence entre deux horodatages, qui est une mesure du temps écoulé. Il peut également faire spécifiquement référence au type «timedelta» en Python.

timedelta...

J'ai un Dataframe timedelta JC time 1 3days 21:02:05 2 1days 23:50:07 3 6days 19:28:36 Mais je veux 1 93:02:05 2 47:50:07 3 163:28:36 Comment puis-je le convertir?....
30 mai 2020 à 17:03
Un similaire la question a déjà été posée mais n'a reçu aucune réponse J'ai parcouru un certain nombre de forums pour trouver une solution. Les autres questions impliquent un an mais pas la mienne - c'est simplement H: M: S J'ai récupéré sur le Web ces données qui ont renvoyé Heure - 36:42 38:34 1:3....
25 mai 2020 à 07:37
Existe-t-il une seule méthode de ligne pour convertir datetime en simple tuple >>> from datetime import datetime, timedelta >>> new_date = datetime. today() + timedelta(12) >>> new_date datetime.datetime(2020, 5, 26, 13, 31, 36, 838650) Comment convertir new_date en type tuple. Voilà ce que j'ai es....
J'ai un horodatage au format% H:% M:% S. Avec la fonction suivante, j'obtiens le temps écoulé: # time diff func def time_diff(t1, t2): return datetime.strptime(t1, '%H:%M:%S') - datetime.strptime(t2, '%H:%M:%S') # elapsed time since start data['time'] = [time_diff(data['time'][i], data['time'][0]) ....
13 mai 2020 à 12:53
J'ai un morceau de code simple suivant: pd.to_timedelta( pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") ) ) # Result = 00:00:02.897746 On dirait que ce résultat est un peu coupé. pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + pd.to_timedelt....
11 mai 2020 à 17:30
J'essaie de parcourir une plage de dates (8/1 / 19-3 / 31/20) et de parcourir chaque date et d'imprimer un décompte pour les heures 4 heures, 5 heures et 6 heures. Cependant, j'ai du mal à obtenir les dates requises et à effectuer des itérations. Je reçois toujours diverses erreurs datetime et datet....
J'essaie d'ajouter un nombre aléatoire de jours à une série de valeurs datetime sans itérer chaque ligne de la trame de données car cela prend beaucoup de temps (j'ai une grande trame de données). J'ai parcouru timedelta de datetime, pandas DateOffset, etc. mais ils n'ont pas la possibilité de donne....
7 févr. 2020 à 15:42
J'ai une trame de données Pandas avec une colonne pour appointmentStartTime au format hh:mm:ss. Je voudrais entrer dans les minutes après minuit pour ce jour précis. Par exemple, 5:00 AM devient '300'. J'ai vu des solutions où vous appelez la date et l'heure actuelles, puis soustrayez, mais cela ne ....
31 janv. 2020 à 19:34
J'ai la série suivante: df Qui produit Date 2001-01-03 True 2002-07-24 True 2002-07-29 True 2008-09-30 True 2008-10-13 True 2008-10-28 True 2008-11-13 True 2008-11-21 True 2008-11-24 True 2008-12-16 True 2009-03-10 True 2009-03-23 True Name: pct_day, dtype: bool ....
18 déc. 2019 à 00:37
Je suis nouveau sur C # et Unity. J'essaie d'incrémenter une valeur (compteur) de 1 toutes les 5 secondes. Cependant, la valeur augmente de 4 toutes les 5 secondes. Le compteur doit également s'arrêter lorsque la valeur atteint 5. Cependant, il continue d'augmenter jusqu'à ce que je l'arrête manuell....
16 déc. 2019 à 15:23
J'ai converti cette chaîne en objet: import datetime date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860' date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') quand j'imprime l'objet temps en utilisant ceci: print(date_time_obj.time()) Maintenant, je dois ajouter 30 minutes à ....
11 déc. 2019 à 04:03
J'ai une trame de données pandas avec la colonne time_taken en tant que timedelta64 [ns]. Voici un exemple des valeurs: idle_time["time_taken"] 0 NaT 1 00:01:41.648602 2 00:01:40.224034 3 00:01:44.029010 4 00:01:35.649479 ... 11608 00:....
2 déc. 2019 à 15:02
Étant donné un timedelta en python tel que: td = datetime.timedelta(minutes=10) S'il est imprimé sous forme de chaîne, il apparaît sans le zéro de tête que je veux: t_str = string(td) print(t_str) # result: "0:10:00" Comment puis-je le convertir en une chaîne qui conserve le format "00:10:00" (% H....
J'essaie d'effectuer l'opération suivante: pd.concat([A,B], axis = 1).groupby("status_reason")["closing_time"].mean() Où A est une série nommée "status_reason" (valeurs catégorielles) B est une série nommée "closing_time" (valeurs TimeDelta) Exemple: In : A.head(5) Out: 0 -1 days +11:35:00....
9 oct. 2019 à 17:20
Comment imprimer directement des pandas Timedelta avec une précision en nanosecondes? Pour l'instant, ma solution est d'ajouter à Timedelta une date fictive pour pouvoir le faire. Espérons qu'il existe une meilleure solution. import pandas as pd time = pd.Timedelta(50400001747113) print(time) # ....
4 oct. 2019 à 17:27
Suite à ma question initiale ici avec des réponses très constructives, je souhaite le personnaliser pour mon dataframe d'origine. Le dataframe sur lequel je dois apporter des modifications provient de: nightframe=new_df.between_time('22:00','04:00') et les premières lignes ressemblent à ceci: ....
26 août 2019 à 17:07
Je ne suis pas un locuteur natif anglais, donc je m'excuse à l'avance pour mon anglais. En tant que débutant, je veux créer un programme simple qui calcule le temps que j'ai travaillé pendant une journée. Avec Tkinter, j'ai jusqu'à présent créé 3 entrées (heure de début, pause déjeuner, heure de fin....
7 juil. 2019 à 20:37
Essayer de changer mon application de minuterie à partir d'enclume pour afficher HH: MM: SS au lieu de quelques secondes "self.label_time_elapsed.text =" {} ". format ((datetime.now () - self.start_time) .strftime ('% H:% M:% S')))" - a essayé cela à partir d'une autre question que j'ai posée , main....
18 juin 2019 à 09:52
Existe-t-il une méthode (plus) pratique / efficace pour calculer le nombre de jours ouvrables entre les dates en utilisant des pandas? Je pourrais faire len(pd.bdate_range(start='2018-12-03',end='2018-12-14'))-1 # minus one only if end date is a business day Mais pour des distances plus longues ent....
23 mai 2019 à 12:44
Je suis sûr que c'est dans SO mais je n'arrive pas à le trouver. J'essaie de convertir un column de floats en timestamps affiché comme hh:mm:ss. Voici ma tentative: import pandas as pd d = ({ 'A' : [100.4,200.2,300.3,400.6,500.8,600.9], 'B' : [10.4,21.5,36.3,44.3,56.6,60.5]....
3 mai 2019 à 06:22
J'ai une trame de données qui ressemble à ceci: Name Date Person A 2019-06-18 Person A 2019-05-14 Person A 2019-04-03 Person B 2019-05-19 Person C 2019-05-16 Person C 2019-05-23 Person C 2019-05-15 Person D 2019-06-21 Ce que je veux faire, c'est modifier les ....
11 avril 2019 à 20:25
J'essaie de convertir une liste de chaînes en datetime. Voici un exemple des données dont je traite: x = ['59:55:00', '59:55:00', '59:58:00', '1:00:02', '1:00:05', '1:01:26'] Par exemple, la liste est censée refléter 59 minutes, 58 secondes à 1 heure, 0 minutes et 5 secondes. Je comprends que c'est....
27 janv. 2019 à 04:46
J'ai 2 fois stocké dans des chaînes distinctes sous la forme de H:M. J'ai besoin de faire la différence entre ces deux et de savoir combien de minutes cela équivaut à. J'essayais datetime et timedelta, mais je ne suis qu'un débutant et je ne comprends pas vraiment comment cela fonctionne. Je reçois ....
25 janv. 2019 à 23:31
J'ai pensé à faire une fonction de sommeil où il dort jusqu'à ce qu'une certaine date soit appelée. Mon idée était basée sur une date telle que: 2019-01-20 12:00:00. Je n'ai pas vraiment compris comment commencer à résoudre ce problème. Mon idée était quelque chose de similaire, comme if there is a ....
13 janv. 2019 à 23:56
J'ai le dataframe suivant. Les dates sont dtype='datetime64[ns, UTC]' announce_date announce_time 0 2013-01-23 After Market Close 1 2013-04-23 Before Market Open 2 2013-07-20 After Market Close Comment créer une nouvelle colonne qui compense announce_date par 1 si announce_....
7 nov. 2018 à 03:09